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TyperLab est un outil de conversion de documents basé sur l'IA qui transforme les copies d'examen, les feuilles de travail, les ensembles de problèmes et les guides de solutions à partir de fichiers PDF en documents HWP coréens modifiables. Il est conçu pour les enseignants, les tuteurs, les académies, les éditeurs pédagogiques et les équipes chargées du contenu qui ont besoin de numériser efficacement les supports d'apprentissage.
Le service reconnaît et formate le contenu éducatif complexe, notamment le texte, les équations mathématiques, les fractions, les tableaux, les images, les graphiques, les légendes, le texte souligné et les mises en page multi-colonnes. Il peut également faire la distinction entre les questions et les explications, organiser des pages mixtes de questions et de solutions, diviser des guides de réponses en plusieurs colonnes et lier les réponses aux questions pertinentes. Plusieurs fichiers peuvent être téléchargés pour traitement, et les utilisateurs peuvent consulter ou apporter de simples modifications avant de télécharger le fichier HWP terminé.
En automatisant la saisie des copies d'examen, la transcription des feuilles de calcul, la saisie des équations mathématiques, le placement des tableaux et le formatage du guide de solutions, TyperLab contribue à réduire la saisie manuelle des données et prend en charge une production de documents pédagogiques plus cohérente. Il offre également des fonctionnalités pour les organisations qui ont besoin d'un traitement de documents en masse, d'une saisie et d'une relecture professionnelles, ou d'une intégration avec des plateformes éducatives via des API et des services en marque blanche.
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