Reconnaissance d’images : les meilleures applications et logiciels (page 4)
Un logiciel de reconnaissance d’images détecte les objets, les visages, le texte et les scènes dans les photos et les vidéos à l’aide de modèles de vision par ordinateur.
Scripily
Scripily analyse et transcrit des documents historiques et modernes via OCR, reconnaissance d’écriture manuscrite et extraction de texte.
Qlay
Qlay : application mobile transformant le smartphone en caméra secondaire pour détecter en temps réel tricheries (y compris assistées par IA), appareils non autorisés et mouvements suspects.
Repture
Repture utilise la caméra de l'appareil pour compter automatiquement les répétitions, analyser la posture et fournir un retour en temps réel.
Pixalytica
Pixalytica génère en moins de 20 secondes des rapports KYC et de vérification d'identité en combinant reconnaissance faciale et recherche automatisée d’informations publiques pour vérifier clients, partenaires ou employés.
InfiViz
InfiViz analyse des photos d'étagères par reconnaissance d'images et fournit rapports et recommandations pour améliorer disponibilité, agencement et ventes en magasin.
Taggun
L'application TAGGUN scanne et reconnaît vos reçus et factures de plusieurs pays avec plus de 90% de précision grâce à une technologie OCR avancée.
Passio
Passio AI est une plateforme d'intelligence artificielle visuelle, offrant des SDK pour intégrer des outils AI dans divers domaines tels que la nutrition, le fitness et la rénovation.
Coactive
Coactive est un outil qui structure les données visuelles non structurées pour générer des analyses et des métadonnées, facilitant ainsi l'extraction d'insights.
Dragoneye
Dragoneye est une application permettant aux développeurs d'intégrer facilement des capacités de vision par ordinateur dans leurs projets via des API simples.