Raw Query

Raw Query est un outil d'intelligence artificielle conçu pour faciliter la communication directe avec des bases de données en utilisant un langage conversationnel. Cet outil permet aux utilisateurs, qu'ils soient développeurs ou professionnels de la business intelligence, d'interagir avec leurs bases de données comme s'ils parlaient à un collègue. En utilisant le traitement du langage naturel, Raw Query simplifie les requêtes de bases de données complexes, la saisie de données, les mises à jour et les exportations sans avoir besoin de langages d'interrogation de bases de données traditionnels ou de développement d'outils internes. La fonctionnalité principale de Raw Query comprend l'interrogation de données, l'ajout de nouvelles entrées de données et la mise à jour des informations existantes. Par exemple, les utilisateurs peuvent facilement récupérer les adresses e-mail des clients récents, insérer de nouvelles données de vente ou modifier les informations client directement via des entrées conversationnelles. Ce processus minimise non seulement la courbe d'apprentissage associée à la gestion des bases de données, mais réduit également considérablement le temps généralement consacré à la création et à la gestion de plusieurs outils internes. La conception de Raw Query met l'accent sur la facilité d'utilisation, avec un processus de configuration simple dans lequel les utilisateurs n'ont qu'à fournir une chaîne de connexion pour commencer à interagir avec leur base de données. Cette accessibilité le rend particulièrement attrayant pour les utilisateurs non techniques qui ont besoin d'interactions rapides avec les données sans expertise technique approfondie. De plus, Raw Query s'adapte à différentes tailles et besoins d'entreprises, proposant plusieurs plans d'abonnement qui répondent à différents volumes d'utilisateurs et exigences en matière de bases de données. Chaque plan est conçu pour s'adapter à tout, des fondateurs individuels aux grandes équipes, garantissant évolutivité et flexibilité. Cet outil est particulièrement avantageux pour les utilisateurs cherchant à rationaliser les tâches de gestion de bases de données, à améliorer la productivité et à éliminer les complexités traditionnelles associées aux interactions avec les bases de données.