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Pour les scientifiques spécialisés dans la formulation et les équipes de R&D qui développent des produits chimiques et des matériaux, Quantum Boost aide à planifier les expériences et à optimiser les formulations à partir des données de laboratoire existantes. Définissez des objectifs pour des propriétés telles que la viscosité ou la résistivité, précisez les variables liées aux ingrédients et aux procédés, et ajoutez des contraintes pratiques, comme la quantité totale d’ingrédients ou le choix des composants. La plateforme utilise l’optimisation bayésienne pour analyser les résultats expérimentaux antérieurs et proposer les prochaines expériences les plus prometteuses, dans le cadre d’un processus itératif alimenté par l’enregistrement de nouveaux résultats. Les outils d’analyse comprennent des graphiques permettant de comparer les facteurs et les réponses, d’examiner les compromis entre les objectifs et d’étudier les liens entre les facteurs, les résultats et les suggestions du modèle. Quantum Boost est conçu pour des activités telles que la formulation, le changement d’échelle et les essais de stabilité des encres, peintures et revêtements ; la formulation d’excipients et l’optimisation des voies de synthèse dans l’industrie pharmaceutique ; ainsi que la formulation, la synthèse et l’optimisation des procédés pour les produits chimiques de spécialité.
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