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Pylar est une couche d'accès aux données sécurisée conçue pour connecter les agents IA à la pile de données de votre organisation. La plateforme permet aux agents d'IA d'interagir avec des sources de données structurées, notamment des bases de données telles que Snowflake, BigQuery et PostgreSQL, ainsi que des applications métier telles que HubSpot, Salesforce et divers outils de marketing et d'assistance, sans nécessiter un accès direct à la base de données ou des intégrations d'API personnalisées complexes.
La fonctionnalité principale est centrée sur l'accès aux données gouverné via des vues SQL. Les utilisateurs définissent exactement à quelles données les agents d'IA peuvent accéder en créant des vues SQL dans l'interface de Pylar, garantissant ainsi que les agents n'interagissent qu'avec les informations autorisées via ces points d'accès contrôlés. Cette approche élimine le besoin d’exposer les bases de données brutes tout en maintenant un contrôle précis sur les exigences de gouvernance et de conformité des données.
Pylar génère des outils MCP (Model Context Protocol) basés sur ces vues, qui peuvent ensuite être déployés sur plusieurs générateurs d'agents et plates-formes. La plate-forme prend en charge l'intégration avec Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n et d'autres environnements de création d'agents. Les utilisateurs peuvent soit utiliser la génération d'outils basée sur l'IA de Pylar, qui crée des outils MCP à partir de descriptions en langage naturel, soit configurer les outils manuellement avant de les publier dans l'ensemble de leur écosystème d'agents.
Un panneau de contrôle central permet aux organisations de gérer tous les accès aux données à partir d'un seul tableau de bord. Lorsque les requêtes SQL ou les configurations d'outils sont mises à jour dans Pylar, les modifications se propagent automatiquement à tous les générateurs d'agents connectés sans nécessiter de modifications de code ou de redéploiement dans des agents individuels. Cette approche unifiée réduit les frais de maintenance et garantit la cohérence entre plusieurs déploiements d’IA.
L'observabilité et la surveillance sont intégrées à la plateforme via le tableau de bord Evals, qui suit la manière dont les agents d'IA interagissent avec vos données. Cela offre une visibilité sur les modèles de requête, identifie les erreurs et permet une optimisation des performances basée sur des données d'utilisation réelles. Les organisations bénéficient d'une piste d'audit complète de toutes les activités d'accès aux données, répondant ainsi aux exigences de conformité et de sécurité.
Pylar propose également des connecteurs métiers gérés qui automatisent l'ingestion et la synchronisation des données provenant de diverses sources. La plateforme gère l'ingestion de données, le mappage de schémas, les synchronisations incrémentielles, le nettoyage des données et l'hébergement d'entrepôts, permettant aux organisations de connecter des systèmes CRM, des plateformes marketing, des outils de support, des analyses de produits, des systèmes financiers et des applications de collaboration sans créer de pipelines de données personnalisés.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
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