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Pipekit s’adresse aux équipes plateforme, données et ML qui doivent exploiter Argo Workflows sur des clusters Kubernetes sans avoir à créer leur propre couche de gestion. Il ajoute un tableau de bord partagé et un accès en libre-service pour exécuter et gérer des pipelines de données et d’intégration continue, tandis que les workflows continuent de s’exécuter sur vos clusters. Les équipes peuvent utiliser Pipekit pour examiner les exécutions de workflows, rechercher dans les journaux, consulter les métriques, dépanner les pipelines ou les relancer. La plateforme propose également la gestion de plusieurs clusters, des contrôles d’accès basés sur les rôles, des paramètres d’espaces de travail et d’environnements, ainsi que la gestion des secrets. Pipekit peut être utilisé comme plan de contrôle hébergé ou auto-hébergé, y compris pour des déploiements en environnement isolé.
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