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Neuton.AI s’adresse aux développeurs et aux équipes spécialisées dans les systèmes embarqués qui souhaitent intégrer l’apprentissage automatique à des microcontrôleurs sans créer un réseau neuronal de toutes pièces. Importez des données d’entraînement issues de capteurs ou des données tabulaires : la plateforme automatise la préparation des données, la sélection des caractéristiques et la création du modèle afin de produire un modèle TinyML compact, destiné à être exécuté sur l’appareil. Utilisez-la pour créer des modèles de classification, de régression ou de détection des anomalies, pour des tâches telles que la reconnaissance de gestes ou d’activités, la surveillance d’équipements et la maintenance prédictive. Vous pouvez évaluer la qualité du modèle et l’importance des caractéristiques, puis télécharger le modèle pour le déployer sur un microcontrôleur. Neuton.AI peut convenir aux projets soumis à des contraintes de mémoire et de puissance de calcul, qui nécessitent des prédictions directement sur l’appareil ; ce n’est pas une application généraliste destinée à créer de grands modèles d’IA dans le cloud.
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