Neo4j est un moteur de science des données et d'apprentissage automatique qui utilise les relations dans vos données pour améliorer les prédictions. Il se connecte aux écosystèmes de données d’entreprise afin que vous puissiez mettre rapidement en production davantage de projets de science des données. À l'aide d'un catalogue de plus de 65 algorithmes graphiques préréglés, les data scientists peuvent explorer des milliards de points de données en quelques secondes pour identifier les connexions cachées et générer des visualisations convaincantes qui conduisent à une meilleure prise de décision pour les parties prenantes. Les applications et opérations métiers pratiques bénéficient de l'analyse contextuelle que seuls les graphiques peuvent fournir dans des projets tels que les moteurs de recommandation, la détection des anomalies et des fraudes, l'optimisation des itinéraires, le marketing, l'analyse de réseau et bien d'autres encore.

NEO4J est une base de données de graphiques leader spécialisée dans le stockage et l'interrogation de données interconnectées complexes. Il organise des données en nœuds et relations, ce qui les rend particulièrement efficaces pour les applications nécessitant l'analyse de relations complexes, telles que les réseaux sociaux, les moteurs de recommandation et les systèmes de détection de fraude. Avec son puissant langage de requête Cypher, Neo4j permet des opérations de traversée et de récupération efficaces sur de grands ensembles de données, fournissant des résultats de haute performance même avec des requêtes complexes.

Les principales caractéristiques de NEO4J incluent sa prise en charge des index vectoriels, qui facilitent l'apprentissage automatique avancé et les applications d'IA, telles que les recherches de similitude vectorielle et Graphrag. La base de données propose également des fonctionnalités d'évolutivité robustes, notamment le clustering autonome et les améliorations de tissus multi-cluster, permettant un rayonnement de données sans couture et une fédération dans plusieurs bases de données. De plus, NEO4J fournit des améliorations opérationnelles comme le gestionnaire NEO4J OPS pour la surveillance du déploiement unifié et les capacités de sauvegarde et de restauration différentielle pour la gestion des données.

Les progrès récents de NEO4J incluent l'introduction de l'exécution parallèle pour améliorer les performances de la requête et l'exécution simultanée des requêtes via des sous-transactions indépendantes. La base de données prend en charge les étiquettes, types et propriétés dynamiques, améliorant le chargement et la sécurité des données. En mettant l'accent sur la technologie des graphiques et la préparation à l'IA, NEO4J est bien adapté aux organisations qui cherchent à intégrer de grandes quantités de données interconnectées dans les systèmes d'IA, en combler l'écart entre les modèles de grandes langues et les applications d'entreprise du monde réel.

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Site Web : neo4j.com

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