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Maple est une plateforme d'observabilité open source permettant de surveiller les traces, les journaux et les métriques dans les applications distribuées. Construit sur OpenTelemetry et optimisé par ClickHouse, il aide les équipes de développement et d'exploitation à collecter, visualiser, rechercher et corréler les données de télémétrie pour un dépannage et une analyse du système plus rapides. (maple.dev)
La plate-forme comprend le traçage distribué, la gestion structurée des journaux, les tableaux de bord de métriques, les cartes de services, le suivi des erreurs, la relecture des sessions du navigateur, les alertes et la surveillance Kubernetes. Les équipes peuvent suivre les demandes entre les services, inspecter les attributs de span, connecter les journaux avec des ID de trace, examiner les dépendances des services, regrouper les erreurs récurrentes et configurer des alertes via des canaux tels que Slack, Discord, PagerDuty ou des webhooks. (maple.dev)
Maple fournit également l'intégration de l'IA et du Model Context Protocol, permettant aux agents compatibles de rechercher des données télémétriques, d'identifier les erreurs de service, d'inspecter le code source associé et de proposer des correctifs. Il prend en charge les langages compatibles OpenTelemetry et peut être utilisé comme service hébergé ou auto-hébergé sur votre propre infrastructure. Une version locale s'exécute comme un seul binaire avec ingestion de télémétrie, stockage ClickHouse, API de requête et un tableau de bord pour les environnements de développement et privés. (maple.dev)
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