Mapillary

Mapillary est une plate-forme conçue pour améliorer la cartographie et la planification urbaine en exploitant les images de rue générées par les utilisateurs. Il permet aux utilisateurs de capturer et de partager des photos de leur environnement, qui sont ensuite utilisées pour améliorer les données cartographiques et prendre en charge diverses applications dans des domaines tels que les transports, l'urbanisme et l'analyse géographique. L'application facilite la collecte de données visuelles qui peuvent être intégrées à OpenStreetMap (OSM) et à d'autres systèmes de cartographie, fournissant ainsi des informations précieuses sur les environnements urbains.

Les principales fonctionnalités de Mapillary incluent la capacité de contribuer aux efforts de cartographie collaboratifs, d'utiliser des images au niveau des rues pour une meilleure navigation et une meilleure planification, et de prendre en charge le développement de cartes plus précises et plus détaillées. La plateforme est particulièrement utile pour les applications nécessitant des données de haute résolution au niveau du sol, telles que la planification urbaine, l'analyse du trafic et la surveillance environnementale. En engageant une communauté d'utilisateurs à contribuer à des photos, Mapillary contribue à créer une base de données visuelle complète qui peut être utilisée pour améliorer les services de cartographie et soutenir la recherche géospatiale.

L'ensemble de données Mapillary Vistas, qui fait partie de la plateforme, offre une collection diversifiée de scènes urbaines du monde entier, ce qui en fait une ressource précieuse pour les chercheurs et les développeurs travaillant sur des projets liés à la vision par ordinateur, aux véhicules autonomes et au développement urbain. Cet ensemble de données est souvent utilisé conjointement avec d'autres ensembles de données tels que Cityscapes pour évaluer et améliorer les modèles pour des tâches telles que la segmentation sémantique et la détection d'objets dans des environnements urbains complexes.