Lakera

Lakera est une plate-forme complète conçue pour améliorer la sécurité et la convivialité des modèles de grande langue (LLM). Il propose une gamme d'outils et de ressources pour aider les professionnels et les amateurs de sécurité à comprendre et à atténuer les risques associés aux technologies de l'IA. Les caractéristiques clés incluent une analyse détaillée des vulnérabilités LLM, une vaste base de données d'attaque et des conseils pratiques de sécurité sur la désinfection des données et la détection PII.

L'un des outils notables de Lakera est Gandalf, une plate-forme gamifiée en équipe rouge qui aide à identifier les vulnérabilités dans les LLM grâce à des stratégies de défense adaptatives. Cette plate-forme permet aux développeurs d'équilibrer la sécurité avec la convivialité, garantissant que les défenses ne restreignent pas trop les interactions utilisateur légitimes. Lakera fournit également des informations sur les vulnérabilités spécifiques au langage et les implémentations de garde-corps, offrant des directives exploitables pour évaluer et atténuer les risques dans les applications génératrices d'IA.

L'accent mis par la plate-forme sur la sécurité dynamique et la convivialité est mis en évidence grâce à son modèle de menace de sécurité de sécurité dynamique (D-SEC), qui modélise les interactions en plusieurs étapes entre les attaquants et les utilisateurs légitimes. Cette approche aide les praticiens à évaluer efficacement les défenses et à optimiser le compromis de sécurité-utilité dans les applications LLM. Dans l'ensemble, Lakera offre aux utilisateurs les connaissances et les outils nécessaires pour sécuriser efficacement leurs systèmes d'IA tout en maintenant la convivialité.