InternVL3

Internvl3 est un modèle avancé de grand langage multimodal (MLLM) développé pour exceller dans les tâches en langue de vision, une compréhension du contexte à long terme et un raisonnement complexe. Conçu dans le cadre de la série intervl, il intègre la pré-formation multimodale native pour traiter les images, les vidéos et le texte de manière transparente, permettant des applications à travers l'analyse des documents, la compréhension du monde réel et le traitement d'image industriel. Le modèle prend en charge les capacités multilingues et démontre de fortes performances dans les tâches nécessitant un raisonnement spatial, une interaction de l'agent d'interface graphique et une mise à la terre visuelle.

Les caractéristiques clés incluent le codage de position visuelle variable (V2PE) pour gérer les contextes multimodaux étendus et l'optimisation des préférences mixtes (MPO) pour les sorties de raisonnement raffinées. Internvl3 surpasse les itérations précédentes dans des références de raisonnement multidiscipline, obtenant des résultats de pointe tels que 72,2 points sur la référence MMMU. Son architecture évolutive, allant de 1B à 78B, assure l'adaptabilité à divers cas d'utilisation, y compris la recherche académique, la récupération intermodale et l'analyse spécifique au domaine. Le modèle open source et les ressources de formation facilitent la personnalisation des applications spécialisées tout en maintenant un alignement concurrentiel avec les principaux systèmes de source fermée en précision et en polyvalence.

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Site Web : internvl.opengvlab.com

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