Inference

L'inférence est une application conçue pour faciliter la surveillance des modèles et les diagnostics, en particulier dans les environnements d'apprentissage automatique. Il fournit une approche structurée pour journaliser et analyser les performances du modèle en capturant les entrées et les sorties des points de terminaison de service du modèle. Cette capacité permet aux utilisateurs de surveiller la qualité des données, de déboguer les problèmes de production et d'optimiser les performances du modèle au fil du temps.

Les principales caractéristiques de l'inférence comprennent la capacité de logiquement en continu les demandes et les réponses du modèle, qui sont stockées dans un format structuré. Ces données peuvent être utilisées pour identifier les tendances, détecter la dérive des données et évaluer les temps d'exécution du modèle. De plus, l'inférence prend en charge la création d'ensembles de données de formation en intégrant les données enregistrées avec les étiquettes de vérité au sol, permettant une amélioration continue du modèle.

En tirant parti de l'inférence, les utilisateurs peuvent améliorer la fiabilité et la précision de leur modèle, garantissant qu'elle reste efficace dans les applications du monde réel. L'accent mis par l'application sur la surveillance et l'optimisation du modèle en fait un outil précieux pour les scientifiques des données et les développeurs travaillant dans l'IA et les environnements d'apprentissage automatique.