ImgAuth analyse les documents pour repérer des signes de manipulation et les images pour détecter des indices de génération par IA, afin d’aider à l’examen humain.

Publié par ImgAuth

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Les personnes et les équipes qui examinent des documents ou des images à la recherche de signes de manipulation peuvent utiliser ImgAuth comme vérification complémentaire avant de décider si elles peuvent faire confiance à un fichier ou s’il convient de le faire remonter. Son flux de traitement des documents analyse les factures, reçus, certificats, déclarations, relevés et documents numérisés afin de détecter des altérations visuelles, comme du contenu remplacé ou des modifications suspectes, puis fournit un indicateur de confiance et une carte thermique mettant en évidence les zones à examiner. Cela peut aider les équipes chargées des finances, de l’assurance, de la conformité et de l’intégration des nouveaux clients. Pour les portraits, les paysages, les produits, les œuvres d’art et les autres images prises en charge, ImgAuth évalue les signaux présents dans l’image entière qui sont associés aux contenus générés par l’IA, puis fournit un résultat, un score et un statut d’examen. L’option dédiée aux portraits utilise cette même analyse de l’image entière ; il ne s’agit pas d’un outil spécifiquement conçu pour détecter les échanges de visages, les hypertrucages, la vivacité ou l’identité. Les résultats d’ImgAuth sont des indicateurs destinés à faciliter l’examen humain, et non une preuve d’authenticité ni une preuve définitive qu’une image a été générée par l’IA.

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