Hopsworks

Hopsworks est une plate-forme complète de l'AI Lakehouse conçue pour soutenir les organisations pour gérer et tirer parti de leurs données efficacement. Il offre un référentiel centralisé pour l'intégration des données, la gouvernance et la haute disponibilité, ce qui le rend adapté à des industries telles que le secteur public, les télécommunications et le commerce de détail. La plate-forme fournit une ingénierie des fonctionnalités en temps réel, permettant des applications telles que la détection de fraude et les expériences client personnalisées. Son architecture modulaire, construite sur Kubernetes, garantit l'évolutivité et la haute disponibilité, prenant en charge des modèles à forte intensité de calcul comme les modèles de grand langage (LLM).

Les principales fonctionnalités de Hopworks incluent un magasin de fonctionnalités qui facilite la collaboration en permettant aux équipes de créer, de stocker et de partager des fonctionnalités pour la formation du modèle d'IA. Cela favorise la cohérence et accélère le développement dans les projets d'IA. La plate-forme prend également en charge les outils MLOPS, rationalisant le cycle de vie de l'IA de l'expérimentation au déploiement et à la surveillance. Hopworks peut être déployé sur site ou dans le cloud, offrant des options flexibles pour la souveraineté des données et la conformité avec des réglementations telles que le RGPD.

Dans diverses industries, Hopworks aide les organisations à résoudre des défis tels que les silos de données, l'évolutivité et la prise de décision en temps réel. Par exemple, dans le commerce de détail, il permet aux recommandateurs personnalisés en temps réel et aux prix dynamiques en traitant de grands volumes de données en temps réel. Dans le secteur public, il soutient les analyses en temps réel pour la gestion de la ville et la détection des fraudes. Dans l'ensemble, Hopworks permet aux organisations de créer et de déployer efficacement les systèmes d'IA, améliorant l'efficacité opérationnelle et les expériences client.