Flect

Flect est un outil de recherche de podcast propulsé en AI qui permet aux utilisateurs de trouver du contenu parlé spécifique dans des enregistrements audio et vidéo à l'aide de requêtes en langage naturel. Contrairement aux moteurs de recherche basés sur les mots clés traditionnels qui reposent sur les métadonnées, Flect exploite les intégres de texte OpenAI pour interpréter la signification réelle des recherches d'utilisateurs, permettant des résultats plus précis et au contexte. L'une des fonctionnalités de base de Flect est la recherche profonde, qui permet aux utilisateurs de localiser des moments exacts dans les épisodes de podcast, le cas échéant des discussions pertinentes. Au lieu de rechercher par des titres ou des descriptions d'épisode, les utilisateurs peuvent décrire ce qui a été dit dans leurs propres mots, et Flect récupérera les segments horodatrices correspondants. Chaque résultat est accompagné d'un aperçu contextuel, permettant aux utilisateurs d'évaluer sa pertinence avant de sauter directement au moment souhaité. La plate-forme comprend également des options de filtrage intelligent, permettant aux utilisateurs d'affiner les recherches par nom de podcast, format vidéo ou période de temps. La lecture peut être ajustée pour la vitesse et les utilisateurs peuvent enregistrer des recherches, mettre en signet des moments spécifiques et recevoir des recommandations personnalisées en fonction de leurs modèles d'écoute. Flect se différencie des moteurs de recherche et des plateformes conventionnels comme YouTube et Google en abordant leurs limites dans la recherche de contenu vidéo. Il fournit une indexation évolutive à grande vitesse de millions de clips de podcast avec des mises à jour continues. En offrant un moyen transparent et efficace de rechercher le contenu parlé, Flect améliore l'accessibilité et la convivialité pour les chercheurs, les amateurs de podcast et les créateurs de contenu.