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Site Web : splinecloud.com
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SplineCloud est un outil en ligne polyvalent conçu pour simplifier et améliorer l'analyse des données grâce à des techniques d'ajustement de courbe avancées. Il propose une interface intuitive qui permet aux utilisateurs de créer, d'affiner et de partager des modèles de régression avec facilité. La plate-forme prend en charge une gamme de types de spline, y compris l'interpolation, les moindres carrés et les splines de lissage, qui peuvent être utilisées pour dénoter les données expérimentales et créer des modèles complexes.
Les principales caractéristiques de SplineCloud incluent sa capacité à ajuster manuellement les formes de courbe en faisant glisser les points de contrôle, en ajoutant ou en supprimant les points pour augmenter ou diminuer le degré de liberté et claquer les critères de terminaison vers des points de données pour une précision plus élevée. Les utilisateurs peuvent également tirer parti d'un éditeur de nœuds interactif pour ajuster la forme et la continuité des spline locale. De plus, l'outil permet de régler les poids des points de données et des points de contrôle de la courbe pour améliorer la précision de l'ajustement local.
SplineCloud s'intègre de manière transparente aux applications externes via son API RESTful et ses bibliothèques clients pour Python et MATLAB, permettant aux utilisateurs de réutiliser les courbes construites comme fonctions régulières dans leur code. Cette capacité le rend particulièrement utile pour les étudiants, les éducateurs et les professionnels qui cherchent à explorer des techniques d'ajustement de courbe, des données bruyantes lisses et des relations non linéaires approximatives en temps réel. La plate-forme prend en charge le partage de ensembles de données et de modèles de régression, facilitant la collaboration et les idées basées sur les données entre les équipes.
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