Comet

Pour les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les équipes de recherche, Comet permet d’organiser les expériences d’entraînement afin de comprendre l’évolution des modèles et de reproduire les résultats utiles. Intégrez-le à un workflow existant pour consigner les détails des exécutions, tels que les paramètres, les métriques, le code et d’autres ressources, puis examinez et comparez les exécutions dans le tableau de bord partagé d’un projet, à l’aide de graphiques et de visualisations. Comet permet également de gérer les versions des jeux de données et d’autres artefacts, ainsi que celles des modèles dans un registre associé à leurs expériences. Les équipes peuvent s’en servir pour étudier les performances des modèles, collaborer sur des expériences et suivre les modèles tout au long de leur développement et, grâce aux fonctionnalités de surveillance en production de Comet, de leur déploiement. Cet outil est conçu pour les personnes qui créent et entretiennent des modèles d’apprentissage automatique, et non pour la gestion de projets à usage général.

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