Carv

Carv est un écosystème de chaîne d'IA innovant conçu pour renforcer la souveraineté des données à grande échelle. Il présente le D.A.T.A Framework, un ensemble d'outils de pointe qui permet aux agents d'IA d'interagir de manière transparente avec les données en chaîne et hors chaîne. Ce cadre transforme les données statiques en informations exploitables, permettant aux agents d'IA d'analyser, de s'adapter et d'agir de manière autonome avec une clarté et une autonomie accrues.

Les principales fonctionnalités du framework D.A.T.A incluent des métriques et balises améliorées, qui fournissent des informations personnalisées pour identifier les influenceurs et les manipulateurs du marché. CARV ID Integration relie les identités Web2 au comportement Web3, offrant une compréhension holistique des utilisateurs. Le framework offre également des Real-Time On-Chain Insights, automatisant les actions basées sur les activités de la blockchain telles que les transferts de jetons et les tendances du marché. De plus, il intègre des données inter-chaînes et hors chaîne, fournissant des informations complètes en unifiant plusieurs sources de données.

Pour les développeurs, le framework D.A.T.A simplifie la création d'agents d'IA plus intelligents et autonomes avec des outils d'accès et de traitement des données enrichies. Cela permet des applications telles que des robots de trading qui répondent aux évolutions du marché et des agents d'IA de jeu capables d'interactions intelligentes. Pour les utilisateurs, Carv garantit un contrôle sécurisé et une monétisation des données personnelles, offrant des expériences personnalisées qui comblent les écarts de confiance et favorisent la collaboration entre les secteurs.

L'application prend en charge des cas d'utilisation futurs, notamment Trading and Alerts, Gaming Evolution, DeSci Innovation et Holistic Personality. En tirant parti de technologies telles que les preuves sans connaissance et les environnements d'exécution de confiance, Carv crée un écosystème sécurisé dans lequel les agents d'IA peuvent apprendre, évoluer et collaborer de manière dynamique, établissant ainsi une nouvelle norme pour la prise de décision basée sur l'IA dans les écosystèmes décentralisés.