Cactus

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Cactus est un moteur d'inférence IA open-source pour mobiles. Il exécute des modèles ML localement hors ligne sur CPU ARM, optimisé pour faible consommation (INT4/INT8) et large compatibilité.

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Les développeurs d'applications peuvent désormais déployer des modèles d'IA privés, locaux et hors ligne dans leurs applications mobiles, atteignant jusqu'à 150 jetons/s et un temps d'obtention du premier jeton inférieur à 50 ms. Cactus est utilisé par plus de 3 000 développeurs et effectue aujourd'hui plus de 500 000 tâches d'inférence hebdomadaires sur les téléphones. C'est open source ! Consultez le dépôt : https://github.com/cactus-compute/cactus.

Cactus est un cadre de calcul numérique et un moteur d'inférence d'IA optimisé spécifiquement pour les téléphones mobiles, axé sur les performances économes en énergie sur une large gamme d'appareils. Il permet d'exécuter efficacement des modèles d'apprentissage automatique personnalisés et des calculs scientifiques sur les processeurs ARM, prenant en charge les téléphones plus anciens et plus récents sans dépendre fortement des GPU ou des NPU spécialisés, qui manquent à de nombreux appareils mobiles.

L'application propose des implémentations de noyau rapides et à faible consommation qui réduisent l'épuisement de la batterie et l'échauffement des appareils, ce qui la rend adaptée aux applications d'IA sur les téléphones où la consommation d'énergie et la gestion thermique sont essentielles. Cactus prend en charge les calculs de précision entière INT4 et INT8 pour une vitesse et une efficacité énergétique améliorées. Sa conception met l'accent sur la compatibilité avec divers matériels téléphoniques, notamment les processeurs ARM et les plans de prise en charge des NPU, des DSP et des FAI, améliorant ainsi l'inférence de l'IA en exploitant les accélérateurs matériels disponibles sans compromettre la durée de vie de la batterie.

Développé principalement en C++, avec des composants Python et Shell supplémentaires, Cactus vise à fournir des capacités de calcul numérique et d'inférence IA évolutives adaptables aux environnements mobiles. Cela permet aux développeurs d’implémenter et de déployer de manière transparente des modèles d’IA efficaces sur les smartphones grand public, en mettant l’accent sur les performances et l’optimisation des ressources.

Les fonctionnalités clés incluent :

  • Inférence IA économe en énergie optimisée pour les processeurs de téléphones basés sur ARM
  • Prise en charge de modèles informatiques numériques personnalisés similaires à des frameworks comme JAX
  • Compatibilité avec un large éventail d'appareils mobiles, y compris ceux dépourvus d'unités de traitement neuronales
  • Optimisation de la précision entière (INT4, INT8) pour équilibrer la vitesse et la consommation d'énergie
  • Dépendance réduite au GPU pour minimiser l'épuisement de la batterie et l'échauffement de l'appareil

Cactus convient aux développeurs cherchant à intégrer l'inférence IA sur des appareils mobiles avec des budgets énergétiques et thermiques limités, offrant une alternative aux frameworks centrés sur GPU et NPU en donnant la priorité aux performances et à l'efficacité basées sur le CPU.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Site Web : cactuscompute.com

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