Augento

Augento s’adresse aux développeurs et aux équipes dont les agents fondés sur des modèles de langage commettent régulièrement des erreurs dans des tâches pouvant être évaluées selon des critères de réussite clairs. Il aide à améliorer le comportement d’un agent grâce à un ajustement fin par apprentissage par renforcement, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des prompts plus longs ou de recueillir des réponses d’exemple pour un ajustement fin supervisé. Connectez un agent existant via le point de terminaison compatible avec les API d’Augento, examinez les exécutions enregistrées et sélectionnez les requêtes à utiliser pour l’entraînement. Fournissez ensuite une fonction de récompense qui évalue les résultats de l’agent — par exemple, en vérifiant si le code généré compile ou si une réponse respecte le format requis. Augento gère le processus d’entraînement et héberge le modèle ajusté qui en résulte, accessible via une API. Parmi les applications courantes figurent les agents de programmation, les agents qui utilisent des outils personnalisés, la navigation sur le Web et d’autres processus dont la réussite peut être évaluée. Augento s’adresse aux équipes capables de définir comment mesurer un bon résultat ; la solution peut être moins adaptée lorsque la qualité d’une tâche est subjective ou difficile à évaluer automatiquement.

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