Kili Technology

Cree conjuntos de datos de alta calidad rápidamente. Las empresas confían en nosotros para optimizar sus operaciones de etiquetado de datos y crear los mejores conjuntos de datos para sus modelos personalizados, IA generativa y LLM. ___ ¿Por qué Kili Tecnología? Quizás no lo sepas, pero: El conjunto de datos del MNIST tiene una tasa de error del 3,4% y todavía es citado en más de 38.000 artículos. El conjunto de datos ImageNet, con sus etiquetas de colaboración colectiva, tiene una tasa de error del 6%. Podría decirse que este conjunto de datos sustenta los sistemas de reconocimiento de imágenes más populares desarrollados por Google y Facebook. El error sistémico en estos conjuntos de datos tiene consecuencias en el mundo real. Los modelos entrenados con datos que contienen errores se ven obligados a aprender esos errores, lo que genera predicciones falsas o la necesidad de volver a entrenar con cantidades cada vez mayores de datos para "eliminar" los errores. Todas las industrias han comenzado a comprender el potencial transformador de la IA y a invertir. Pero la revolución de los transformadores de ML y el enfoque incesante en la optimización del modelo de ML están llegando al punto de generar rendimientos decrecientes. ¿Qué más hay?