Wafer

Wafer está pensado para equipos de ingeniería que crean productos de IA y necesitan respuestas rápidas y fiables de los modelos con tráfico real. Ayuda a resolver los cuellos de botella de latencia y rendimiento que pueden afectar a aplicaciones como los agentes de voz, los asistentes de programación y otras funciones de IA que realizan llamadas repetidas a modelos. Los equipos pueden aportar un modelo, los patrones de tráfico de producción y los objetivos de rendimiento para crear un punto de conexión de inferencia dedicado. Wafer analiza el perfil de la carga de trabajo de inferencia y ajusta las configuraciones del modelo, el motor de inferencia, los kernels y el hardware, incluidas opciones como el procesamiento por lotes, el almacenamiento en caché y la decodificación. Comprueba la corrección y la fiabilidad de las configuraciones candidatas y sigue analizando y optimizando el rendimiento a medida que cambian el tráfico o los modelos. Wafer puede ser una buena opción para los equipos que buscan un servicio de modelos adaptado a su carga de trabajo, en lugar de gestionar por su cuenta el ajuste del rendimiento de la inferencia.

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