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Voyage es un equipo de investigadores e ingenieros líderes en inteligencia artificial, dedicados a crear modelos integrados, personalizados para dominios y empresas, para una mejor precisión de recuperación y aplicaciones RAG.
Voyage AI proporciona integración y reordenamientos de última generación.
Los modelos de incrustación son modelos de redes neuronales (por ejemplo, transformadores) que convierten datos complejos y no estructurados, como documentos, imágenes, audios, videos o datos tabulares, en vectores numéricos densos (es decir, incrustaciones) que capturan sus significados semánticos. Estos vectores sirven como representaciones/índices para puntos de datos y son bloques de construcción esenciales para la búsqueda semántica y la generación aumentada de recuperación (RAG), que es el enfoque predominante para chatbots de dominio o empresa específicos y otras aplicaciones de IA.
Los reclasificadores son redes neuronales que generan puntuaciones de relevancia entre una consulta y varios documentos. Es una práctica común utilizar las puntuaciones de relevancia para reclasificar los documentos recuperados inicialmente con métodos basados en incrustaciones (o con algoritmos de búsqueda léxica como BM25 y TF-IDF). La selección de los documentos con la puntuación más alta refina los resultados de la recuperación en un subconjunto más relevante.
Voyage AI proporciona puntos finales API para incrustar y reclasificar modelos que toman sus datos (por ejemplo, documentos, consultas o pares de consulta-documento) y devuelven sus incrustaciones o puntuaciones de relevancia. Los modelos integrados y reordenadores, como componentes modulares, se integran perfectamente con otras partes de una pila RAG, incluidos los almacenes de vectores y los modelos de lenguaje grande (LLM) generativos.
Los modelos integrados y los reordenadores de Voyage AI son lo último en precisión de recuperación.
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