Voyage AI

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Voyage AI es una innovadora tecnología de búsqueda de IA diseñada para mejorar la precisión y relevancia de la búsqueda. Esta herramienta de vanguardia se especializa en el desarrollo de modelos que mejoran la precisión de la recuperación, por lo que es particularmente valiosa para las empresas que manejan datos no estructurados a gran escala. Los modelos Voyage AI, como ** Voyage-3 ** y ** Voyage-3-Lite **, ofrecen avances significativos en la tecnología de búsqueda al proporcionar una mejor precisión a costos reducidos. Estos modelos admiten una longitud de contexto de 32k-token, cuadruplando las capacidades de modelos similares, lo que es especialmente beneficioso para industrias como las finanzas, la ley y el desarrollo de software.

La tecnología de Voyage AI está diseñada para ofrecer un rendimiento de primer nivel a través de la precisión, la latencia y las métricas de costos. Su objetivo es redefinir la búsqueda y la recuperación en la generación de recuperación aumentada (RAG), que ofrece soluciones especializadas adaptadas a necesidades específicas de la industria. Al aprovechar la IA, Voyage AI ayuda a las empresas a navegar y extraer valor de sus datos de manera más eficiente, por lo que es una solución solicitada en el espacio generativo de IA. Sus capacidades están diseñadas para mejorar cómo las organizaciones administran y utilizan sus datos, proporcionando una herramienta sólida para las operaciones intensivas en datos.

Voyage es un equipo de investigadores e ingenieros líderes en inteligencia artificial, dedicados a crear modelos integrados, personalizados para dominios y empresas, para una mejor precisión de recuperación y aplicaciones RAG. Voyage AI proporciona integración y reordenamientos de última generación. Los modelos de incrustación son modelos de redes neuronales (por ejemplo, transformadores) que convierten datos complejos y no estructurados, como documentos, imágenes, audios, videos o datos tabulares, en vectores numéricos densos (es decir, incrustaciones) que capturan sus significados semánticos. Estos vectores sirven como representaciones/índices para puntos de datos y son bloques de construcción esenciales para la búsqueda semántica y la generación aumentada de recuperación (RAG), que es el enfoque predominante para chatbots de dominio o empresa específicos y otras aplicaciones de IA. Los reclasificadores son redes neuronales que generan puntuaciones de relevancia entre una consulta y varios documentos. Es una práctica común utilizar las puntuaciones de relevancia para reclasificar los documentos recuperados inicialmente con métodos basados ​​en incrustaciones (o con algoritmos de búsqueda léxica como BM25 y TF-IDF). La selección de los documentos con la puntuación más alta refina los resultados de la recuperación en un subconjunto más relevante. Voyage AI proporciona puntos finales API para incrustar y reclasificar modelos que toman sus datos (por ejemplo, documentos, consultas o pares de consulta-documento) y devuelven sus incrustaciones o puntuaciones de relevancia. Los modelos integrados y reordenadores, como componentes modulares, se integran perfectamente con otras partes de una pila RAG, incluidos los almacenes de vectores y los modelos de lenguaje grande (LLM) generativos. Los modelos integrados y los reordenadores de Voyage AI son lo último en precisión de recuperación.

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