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Para investigadores de aprendizaje automático y equipos de ingeniería que necesitan capacidad de cómputo con GPU sin tener que montar y mantener su propia infraestructura, VESSL AI ofrece espacios de trabajo en la nube y herramientas para ejecutar cargas de trabajo de IA. Crea un espacio de trabajo persistente con GPU, conéctate a él desde un IDE mediante SSH y utiliza el mismo entorno de contenedor para enviar trabajos de entrenamiento, ajuste fino, evaluación, preprocesamiento o inferencia por lotes. Los trabajos transmiten registros y métricas mientras se ejecutan. Los equipos pueden escalar desde una sola GPU hasta clústeres dedicados de varios nodos para entrenamiento distribuido y utilizar almacenamiento compartido con sus cargas de trabajo. VESSL AI también ofrece endpoints de inferencia administrados con API compatibles con los formatos de OpenAI y Anthropic. Puede ser una buena opción para laboratorios de investigación y desarrolladores que crean o entrenan modelos y buscan acceso a GPU en la nube, así como un flujo de trabajo para realizar experimentos y desplegar modelos. Es menos adecuada para quienes solo buscan una aplicación de chat con modelos o un servicio de alojamiento de software de propósito general.
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