Unlearn

Unlearn está dirigido a patrocinadores de ensayos clínicos, investigadores y equipos de bioestadística que buscan obtener análisis más informativos de los ensayos y aprovechar eficientemente los datos de los participantes. Sus modelos de IA utilizan los datos iniciales de cada participante para pronosticar sus posibles resultados con la atención estándar o el grupo de control, a partir de datos históricos a nivel de paciente. Estos pronósticos, denominados gemelos digitales, aportan información pronóstica sobre cómo podrían evolucionar los participantes sin el tratamiento experimental; no predicen la respuesta al tratamiento. Los equipos de ensayos pueden utilizar estos pronósticos en estudios aleatorizados para ajustar los análisis estadísticos y, potencialmente, aumentar la potencia estadística o reducir el número de participantes necesarios. Unlearn también ofrece apoyo para el diseño de ensayos y los análisis intermedios, así como métodos para evaluar tratamientos en estudios de un solo grupo mediante comparaciones con controles generados por modelos. Sus modelos específicos para cada enfermedad abarcan afecciones de áreas como la neurociencia, la inmunología y las enfermedades metabólicas. Unlearn es una herramienta especializada de investigación clínica, no una aplicación de salud personal para pacientes.

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