El software de datos sintéticos permite a los usuarios generar conjuntos de datos artificiales, que abarcan varios tipos de datos como imágenes, texto o datos estructurados, derivados de un conjunto de datos o fuente de datos original. Este software permite a los usuarios crear datos desde cero, salvaguardando la información sensible a la privacidad y al mismo tiempo preservando los patrones y relaciones inherentes de los datos de origen. Las técnicas empleadas para generar datos sintéticos van desde imágenes generadas por computadora (CGI) hasta redes neuronales generativas (GAN) y enfoques heurísticos. Esta tecnología sirve como una herramienta valiosa para las empresas que buscan optimizar la creación de conjuntos de datos para pruebas, capacitación de modelos de aprendizaje automático, validación de datos y otros fines. Al aprovechar los datos sintéticos, los usuarios pueden mitigar los problemas de cumplimiento y evitar la exposición de datos personales, facilitando así el intercambio y la utilización seguros de datos. Para garantizar la seguridad y la irreversibilidad de la anonimización, muchos proveedores integran mecanismos de privacidad como la privacidad diferencial, la protección contra riesgos de reidentificación y la preservación de la privacidad individual. Este enfoque permite a los investigadores, organizaciones y otras partes interesadas compartir datos sin comprometer la privacidad. El software de datos sintéticos ofrece distintas ventajas sobre el software de enmascaramiento de datos. Si bien ambos apuntan a proteger la información privada, el software de datos sintéticos destaca por su capacidad de generar datos artificiales y su escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos. Además, puede ayudar a abordar las preocupaciones relacionadas con el sesgo algorítmico al nivelar los sesgos presentes en el conjunto de datos original. Para que un producto se clasifique en la categoría de datos sintéticos, debe cumplir los siguientes criterios: * Generar datos sintéticos, incluidas imágenes y datos estructurados. * Convierta datos sensibles a la privacidad en conjuntos de datos totalmente anónimos manteniendo la granularidad. * Operar sin problemas, permitiendo que el modelo generativo produzca datos automáticamente sin programación explícita.
IBM
IBM Cognos Analytics permite a los usuarios realizar análisis de datos para tomar decisiones informadas, facilitando la visualización y el intercambio de ideas dentro de la organización.
Broadcom
La aplicación Broadcom permite acceso seguro a soluciones tecnológicas de la empresa, facilitando la gestión de servicios de software, redes y almacenamiento.
Syntheticus
Syntheticus genera y gestiona datos sintéticos, permitiendo probar y validar sistemas sin comprometer la privacidad de la información confidencial.
Informatica
Informatica es una plataforma de gestión de datos en la nube que permite a las organizaciones integrar, gobernar y mejorar la calidad de sus datos en entornos híbridos.
Securiti
Securiti es una plataforma que ayuda a las organizaciones a proteger sus datos, gestionar la privacidad y cumplir con regulaciones de seguridad en entornos multicloud.
MOSTLY AI
MOSTLY AI genera datos sintéticos estructurados de alta calidad y seguros, permitiendo su uso en pruebas y desarrollo de IA con mayor privacidad y rapidez.
Tonic.ai
Tonic.ai genera datos sintéticos seguros y de alta calidad, facilitando el acceso a datos sin revelar información sensible, ideal para desarrollo y cumplimiento regulatorio.
GenRocket
GenRocket es una plataforma para generar y gestionar datos de pruebas sintéticas, optimizando el proceso de prueba de software y mejorando su calidad.
CVEDIA
CVEDIA es una plataforma que acelera el desarrollo de aplicaciones autónomas mediante simulación, modelado de sensores y entrenamiento de redes neuronales.
K2View
K2View es una plataforma de gestión de datos que unifica y transforma datos en tiempo real para diversas entidades comerciales, garantizando privacidad y cumplimiento normativo.
Gretel.ai
Gretel.ai es una plataforma que genera datos sintéticos para desarrollar y probar modelos de IA sin comprometer la privacidad del usuario.
KopiKat
KopiKat es una herramienta de generación de datos sintéticos que mejora la precisión de modelos de IA al crear réplicas de imágenes originales con anotaciones.
YData
YData es una plataforma que optimiza la gestión y análisis de datos, mejorando la calidad de los datos para acelerar el desarrollo de inteligencia artificial en equipos de ciencia de datos.
syntheticAIdata
SyntheticAIdata es una plataforma que genera datos sintéticos para entrenar modelos de IA, mejorando la precisión y garantizando el cumplimiento de regulaciones de privacidad.
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