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Plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático - Aplicaciones más populares - Ghana
Las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático son herramientas esenciales para los desarrolladores que buscan aprovechar las capacidades de aprendizaje automático en sus proyectos. Estas plataformas facilitan la creación, implementación y monitoreo de algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite a los desarrolladores crear soluciones comerciales efectivas. Integran algoritmos inteligentes con datos, lo que permite a los usuarios conectar datos sin problemas y desarrollar algoritmos adaptados a sus necesidades. Estas plataformas ofrecen una gama de funciones para usuarios con distintos niveles de experiencia. Algunos proporcionan algoritmos prediseñados y flujos de trabajo intuitivos con funciones como modelado de arrastrar y soltar e interfaces visuales, lo que los hace accesibles a usuarios con experiencia técnica limitada. Otros requieren habilidades de desarrollo y codificación más avanzadas, pero ofrecen mayor flexibilidad y opciones de personalización. Las funcionalidades de estos algoritmos abarcan una amplia gama, incluido el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, los sistemas de recomendación y otras capacidades de aprendizaje automático. Esta versatilidad permite a los desarrolladores abordar diversos casos de uso y necesidades comerciales. Una de las ventajas clave de las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático es su capacidad para democratizar el aprendizaje automático, permitiendo a los usuarios sin grandes conocimientos de ciencia de datos aprovechar el poder de la IA. Estas plataformas funcionan de manera similar a las plataformas como servicio (PaaS), pero con capacidades especializadas de aprendizaje automático, lo que ofrece a los usuarios la oportunidad de desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial sin necesidad de construir todo desde cero. Para ser categorizado como una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático, un producto debe cumplir con criterios específicos: * Conectividad de datos: La plataforma debe proporcionar a los desarrolladores mecanismos para conectar datos a algoritmos de aprendizaje automático, facilitando el proceso de aprendizaje y adaptación. * Creación de algoritmos: los usuarios deberían poder crear sus propios algoritmos de aprendizaje automático dentro de la plataforma. Además, la plataforma puede ofrecer algoritmos prediseñados para usuarios novatos o para casos de uso comunes. * Escalabilidad de implementación: la plataforma debe ofrecer capacidades para implementar soluciones de IA a escala, permitiendo a los usuarios implementar sus modelos en entornos de producción de manera eficiente. Al cumplir con estos criterios, las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático permiten a los desarrolladores aprovechar el potencial del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en sus proyectos, independientemente de su nivel de experiencia.
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Clarifai
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Landing AI
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OpenText
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OpenText Corporation (también escrito como texto abierto) es una empresa canadiense que desarrolla y vende software de gestión de información empresarial (EIM). OpenText, con sede en Waterloo, Ontario, Canadá, es la empresa de software más grande de Canadá en 2014 y reconocida como uno de los 100 pr...
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Abierto. Flexible. Creado para adaptarse a las necesidades de IA de su equipo. DataRobot reúne todos sus flujos de trabajo generativos y predictivos en una plataforma poderosa. Entregue rápidamente la IA que su empresa necesita, controle todos sus activos y aproveche a expertos en IA de clase mundia...
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Decanter AI
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La experiencia de interfaz de usuario simple de Exploratory hace posible que cualquiera pueda utilizar la ciencia de datos para explorar datos rápidamente, descubrir conocimientos más profundos y comunicarse de manera efectiva.
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Altair One™ ofrece acceso dinámico y colaborativo a tecnología de análisis de datos y simulación y recursos de nube y HPC escalables, todo en un solo lugar.
ForePaaS
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ForePaaS (una empresa de OVHcloud) es la primera plataforma multinube de extremo a extremo para crear, implementar y escalar aplicaciones y algoritmos de datos de nivel de producción. Unificamos la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia empresarial en un entorno integrado y autom...
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AlgForce.ai tiene la misión de convertirse en el socio tecnológico de IA para las empresas. Su producto, AlgForce Copilot, crea una solución "AIGC+Data Insight". Utilizando IA generativa y motores de código bajo, ayuda al personal no técnico de las empresas a consultar bases de datos utilizando len...
UbiOps
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¡Convierta sus scripts de análisis locales en potentes aplicaciones basadas en datos! UbiOps es una capa de implementación y servicio fácil de usar para su código de ciencia de datos, IA y aprendizaje automático. Convierte sus modelos y scripts de Python y R en servicios web en vivo, lo que le perm...
Spotfire
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El software Spotfire®, una unidad de negocios de Cloud Software Group, proporciona análisis de autoservicio potentes para empresas con uso intensivo de datos. Spotfire va más allá de los paneles retrovisores básicos para ofrecer una única plataforma de análisis visual para la exploración de datos y...
Graphext
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Graphext es una solución de análisis avanzado para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en datos. Capturamos sus datos, los enriquecemos y proporcionamos una potente interfaz visual para encontrar información útil sobre sus clientes, mercado y productos.
Pecan
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Fundada en 2018, Pecan es una plataforma de análisis predictivo que aprovecha su pionero Predictive GenAI para eliminar las barreras a la adopción de la IA, haciendo que el modelado predictivo sea accesible para todos los equipos comerciales y de datos. Guiadas por la IA generativa, las empresas pue...
Rescale
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Hiro crea herramientas para desarrolladores que llevan Web3 a Bitcoin. El conjunto de herramientas de Hiro libera todo el potencial de Bitcoin a través de contratos inteligentes, activos digitales y aplicaciones descentralizadas.