La replicación de datos es el proceso de duplicar datos en múltiples ubicaciones para mejorar tanto la disponibilidad como la accesibilidad. Esto implica copiar periódicamente datos de una base de datos (u otros sistemas de almacenamiento) a otras ubicaciones, asegurando que todos los usuarios tengan acceso a la misma información. Al distribuir los datos, la replicación también ayuda a reducir la carga de las bases de datos, especialmente aquellas que manejan operaciones transaccionales, donde el rendimiento es crítico. El software de replicación de datos simplifica este proceso al proporcionar herramientas para integrar, distribuir, centralizar y sincronizar datos en varios sistemas y ubicaciones de almacenamiento, lo que permite a las empresas gestionar volúmenes de datos cada vez mayores y acceder a información en tiempo real. La replicación se puede clasificar en replicación completa, donde toda la base de datos se duplica en todos los sitios, y replicación parcial, donde solo se replican partes de la base de datos que se utilizan con frecuencia. Muchas herramientas de replicación de datos también ofrecen la funcionalidad Change Data Capture (CDC), que rastrea y captura cualquier cambio realizado en la base de datos. Estas soluciones de software suelen incluir una interfaz gráfica que permite a los usuarios gestionar y supervisar de forma centralizada sus datos replicados. Esto los hace valiosos para los equipos de infraestructura (ya sean responsables de servidores, máquinas virtuales o bases de datos) que buscan mejorar la disponibilidad y coherencia de los datos. Si bien el software de replicación de datos comparte similitudes con el software de respaldo de servidores en el sentido de que ambos implican la creación de copias de datos de la empresa, tienen diferentes propósitos. Las copias de seguridad del servidor están diseñadas principalmente para proteger contra la pérdida de datos en escenarios de recuperación ante desastres, mientras que la replicación de datos tiene un alcance más amplio. Se utiliza para mantener copias actualizadas de datos en varias bases de datos y servidores para una variedad de necesidades operativas. La replicación de datos se utiliza a menudo junto con software de integración de datos, que consolida datos de múltiples fuentes en un único repositorio, y herramientas de procesamiento de big data, que permiten la recopilación, distribución y gestión en tiempo real de grandes conjuntos de datos no estructurados.
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Decodable simplifica el ETL en tiempo real, permitiendo a los equipos de datos conectar fuentes, transformar datos en tiempo real y entregarlos de manera confiable.
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Dataddo es una plataforma de integración de datos sin código que conecta aplicaciones en la nube y herramientas de análisis, facilitando el flujo de datos entre diversas fuentes y destinos.
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Streamkap es una plataforma de captura de cambios de datos que sincroniza en tiempo real datos desde bases de datos hacia destinos como almacenes y lagos de datos.
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Workato es una plataforma de integración y automatización que conecta aplicaciones y optimiza flujos de trabajo sin necesidad de código, mejorando procesos comerciales.
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Carbonite es una aplicación de respaldo en la nube que protege archivos digitales mediante copias de seguridad automáticas y almacenamiento seguro.
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SunnyReports es una herramienta de informes para Adwords que permite crear informes personalizados rápidamente y es útil para agencias y gerentes de campañas.
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Veeam ofrece soluciones de protección y recuperación de datos para entornos híbridos, incluyendo copias de seguridad y recuperación ante desastres en varias plataformas.
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Datacoves es una plataforma DataOps que gestiona dbt Core y Airflow para la transformación y orquestación de datos, optimizando flujos de trabajo y análisis.
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Keboola es una plataforma que permite la integración, transformación y gestión de datos de diversas fuentes, facilitando la creación de flujos de trabajo automatizados.
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Rivery es una plataforma SaaS que automatiza la integración, transformación y orquestación de datos, conectando múltiples fuentes de datos de manera eficiente.
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Matia es una plataforma de operaciones de datos que simplifica la gestión de datos mediante ingestión unificada, ETL inverso, observabilidad y catálogo.
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Estuary es una plataforma unificada para la integración y movimiento de datos en tiempo real y por lotes, con conectores preconstruidos y soporte para transformaciones.
Arpio
Arpio es una plataforma de recuperación ante desastres para AWS que replica automáticamente datos e infraestructura para protección y recuperación inmediata.