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TABSCANNER es una solución de escaneo de recibo de vanguardia que utiliza tecnología avanzada de reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) para extraer datos de las imágenes de recibo de manera eficiente. Esta tecnología está diseñada para convertir el texto impreso o escrito a mano en datos digitales legibles por máquina, por lo que es ideal para industrias como el comercio minorista, las finanzas y la contabilidad. Las características clave incluyen alta precisión en la extracción de información como nombres de comerciantes, fechas, cantidades y descripciones de artículos, así como velocidades de procesamiento rápidas que mejoran la experiencia del usuario.
La API de TabScanner es simple de integrar y admite múltiples idiomas, lo que lo hace adecuado para casos de uso internacionales. Se usa comúnmente en aplicaciones como la gestión de gastos, los programas de fidelización e investigación de mercado. La tecnología está respaldada por un equipo de soporte dedicado que brinda asistencia con configuraciones personalizadas y refinamiento de datos, asegurando una integración perfecta y un rendimiento óptimo.
Al aprovechar los algoritmos de AI y Machine Learning, TABSCanner ofrece una solución robusta para automatizar la extracción de datos de los recibos, reduciendo los errores de entrada manual y mejorar la precisión de los datos. Sus capacidades lo convierten en una herramienta valiosa para las empresas que buscan optimizar sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos.
A medida que el mundo se vuelve digital, la mayoría de los documentos de gastos siguen atrapados dentro de recibos y facturas en papel.
Lamentablemente, los humanos escribiendo e ingresando estos documentos siguen siendo la forma más común de ingresar datos de gastos en todo el mundo.
Las soluciones semiautomatizadas que utilizan OCR y plantillas de documentos, aunque son algo mejores, aún dejan a los ingenieros de datos con una cantidad brutal de datos no estructurados para analizar y clasificar.
Ya sea que se subcontraten a equipos de entrada de datos o se manejen internamente, las soluciones estándar tardan en desarrollarse y no son escalables cuando se analizan datos en formatos aleatorios.
Para aumentar el desafío, las anomalías causadas por imágenes mal capturadas pueden hacer que incluso el OCR avanzado sea poco confiable y el análisis de datos limpios sea prácticamente imposible. Las tareas de entrada de datos costosas e ineficientes deben abordarse seriamente como parte de cualquier solución de gastos escalable y confiable.
Ingrese EDE, (extracción de datos de gastos). Si bien muchas soluciones se centran en OCR utilizando plantillas y análisis de texto para intentar resolver estos formatos interminables, ven mucho más allá de este enfoque.
Se centran en EDE inteligente. Extracción de datos de gastos que realmente comprende los formatos y campos de datos.
No solo ven totales, también ven idiomas, monedas, tiendas y negocios. Ven horas, fechas, números de teléfono y métodos de pago. Ven códigos de productos, códigos de barras, precios y cantidades, y la lista continúa.
También ven anomalías, resolviendo arrugas, pliegues, sombras, mala luz e incluso texto deformado, lo que permite capturar con precisión los campos de datos de los documentos de gastos, a través de una simple fotografía de teléfono móvil.
Leen formatos más rápido y más eficientemente que un humano, entregando efectivamente una solución EDE inteligente y de alto rendimiento en cualquier sistema del mundo. Automatizan la lectura de datos de gastos, lo que permite a los equipos de ciencia de datos centrarse en tareas de mayor valor y soluciones más creativas dentro de las empresas.
La tecnología EDE libera a las empresas de la carga de los documentos de gastos, permitiéndoles crear productos innovadores y ganadores para sus clientes.
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