Shaip

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Shaip proporciona datos de alta calidad (texto, audio, imagen y video) para entrenar modelos de IA en diversas industrias, garantizando precisión y diversidad.

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Shaip es una solución de datos de IA estructurada diseñada para cerrar la brecha entre las industrias y los datos de alta calidad requeridos para las iniciativas de IA. Proporciona grandes cantidades de datos estructurados para capacitar modelos de IA con una precisión superior, lo que permite a las organizaciones lograr los mejores resultados posibles en sus proyectos de IA. La plataforma se centra en empoderar a las empresas con los datos que necesitan para desarrollar y refinar sus aplicaciones de IA, asegurando que estos modelos operen de manera eficiente y efectiva.

Las características clave de SHAIP incluyen su capacidad para administrar y proporcionar grandes conjuntos de datos, que son cruciales para capacitar a los modelos de IA en varios sectores. Esta capacidad respalda el desarrollo de soluciones de IA precisas y confiables en diferentes industrias. Al aprovechar Shaip, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de sus sistemas de IA, asegurando que estén bien equipados para manejar tareas complejas y ofrecer resultados precisos. El énfasis de la plataforma en la calidad y la estructura de los datos lo convierte en una herramienta valiosa para las empresas que buscan optimizar sus iniciativas de IA y mejorar el rendimiento general del modelo.

Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.

Shaip proporciona datos de alta calidad en múltiples tipos de datos (texto, audio, imagen y video) a empresas que buscan construir modelos AI/ML de alta calidad y de alta calidad. Shaip licencia, recopila y anota datos para la atención médica, IA conversacional, visión por computadora y casos de uso generativo de IA/LLM. Volviendo más allá de los datos, Shaip ofrece un conjunto de herramientas LLM responsable completo para alinear, evaluar y mejorar los modelos de idiomas grandes utilizando el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF). Con sede en Kentucky con oficinas en Silicon Valley e India, nuestro equipo mundial combina experiencia en ciencias de datos con un profundo conocimiento de la industria. Permitimos a los socios desplegar AI en la que puedan confiar, y eso refleja la diversidad de las personas que impacta.

Categorías: BusinessSoftware de etiquetado de datosSoftware de catálogo de datos de aprendizaje automáticoSoftware de operacionalización del modelo de lenguaje grande (LLMOPS)

Sitio web: shaip.com

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