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Seguimiento de menciones en IA Registra dónde y con qué frecuencia aparece tu marca en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek y Google AI Overviews, y mide tu Tasa de Presencia en IA (APR) por instrucción, por modelo y a lo largo del tiempo, mediante ciclos de medición de referencia y diarios. A diferencia de los rastreadores que realizan una sola medición, las mediciones de referencia ejecutan 10 consultas por instrucción en cada ciclo, lo que reduce la variabilidad en un factor de √10 y genera una señal de APR estadísticamente fiable, en lugar de una instantánea aislada. Información sobre el posicionamiento en búsquedas con IA Muestra cómo cada plataforma de IA presenta tu marca para las instrucciones que supervisas, desglosa la APR por modelo y visualiza las tendencias de rendimiento en períodos de medición continuos. El seguimiento simultáneo de 6 plataformas hace que tu puntuación de visibilidad refleje todo el panorama de las búsquedas con IA, y no un único proveedor que representa menos del 30 % del volumen real de consultas de IA. Supervisión del sentimiento en IA Clasifica cómo las respuestas generadas por IA describen tu marca —de forma positiva, neutral o negativa— tanto a nivel de respuesta como de cada fuente individual. Este modelo de dos capas detecta cambios de sentimiento que los clasificadores basados solo en respuestas pasan por alto: una mención positiva puede citar una fuente presentada de forma negativa, y las herramientas de una sola capa no pueden distinguirlo. Comparación de la presencia de competidores en IA Compara la frecuencia con la que se menciona a competidores específicos junto con tu marca en respuestas generadas por IA, con recuentos de menciones por competidor, niveles de mención y análisis del solapamiento a nivel de fuente. Como el solapamiento se mide en la fuente citada y no solo en la respuesta, sabes exactamente qué páginas de terceros están dando forma a la narrativa de los modelos de IA, y si esa narrativa te favorece a ti o a tu competidor. Optimización semántica para modelos de IA Ofrece tres herramientas estructuradas para mejorar la capacidad de descubrimiento por parte de la IA: un editor de Schema.org/JSON-LD, un generador de grafos de conocimiento que crea archivos llms.txt y ai.txt para los rastreadores de IA, y un servidor MCP alojado que expone directamente el conocimiento de tu marca a los modelos de IA. Estos tres canales de señales independientes permiten que la marca sea accesible para los sistemas de IA que ignoran los datos estructurados, los que ignoran los grafos de conocimiento y los que ignoran ambos: una cobertura que ningún enfoque basado en una sola herramienta puede igualar. Recomendaciones de contenido basadas en IA Genera temáticas de contenido y borradores de artículos a partir de las instrucciones que supervisas y de las fuentes con mayor autoridad en los resultados de IA, con publicación multicanal en WordPress, LinkedIn, Medium, Reddit y Bluesky. Como las temáticas se derivan de instrucciones que ya generan menciones en IA, cada contenido aborda un tema cuya visibilidad en IA está demostrada, no una predicción de palabras clave que quizá nunca llegue a formar parte de los datos de entrenamiento de un LLM. Informes de visibilidad en IA Ofrece informes para compartir que combinan tendencias de APR, clasificaciones por modelo, puntuaciones de sentimiento y menciones de competidores, en formato de página imprimible, PDF, CSV o enlace público para compartir con seguimiento de visitas. Combinar cuatro tipos de señales en un solo informe evita el error de correlación que se produce cuando los datos de APR, sentimiento y competidores se consultan en herramientas distintas con períodos de medición diferentes. Detección de alucinaciones de IA Analiza borradores de contenido generado por IA para detectar estadísticas inventadas, citas inexistentes y afirmaciones sin respaldo. Señala y reemplaza las imprecisiones antes de la publicación, con una puntuación de riesgo y un registro de cada cambio. El proceso obtiene la fuente real citada y la contrasta en una segunda pasada con un LLM, lo que permite detectar invenciones que los clasificadores de una sola pasada confirman como reales porque solo evalúan su plausibilidad, no su correspondencia con la realidad. Alertas de menciones en IA en tiempo real Te avisa cuando tu APR alcanza un nuevo máximo o disminuye significativamente entre ciclos de medición, mediante notificaciones en la bandeja de entrada de la aplicación y por correo electrónico. Las alertas se activan según la variación con respecto a la media ponderada del ciclo anterior, no según un umbral absoluto. Así, una caída del 80 % al 74 % en una instrucción de alto tráfico genera la misma urgencia que una caída del 20 % al 14 %, independientemente de tu valor de referencia. Certificados de visibilidad en IA Obtén certificados basados en resultados verificados de visibilidad en IA que demuestran que tu trabajo realmente mejoró la presencia de una marca en las plataformas de IA.

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