Pylar

Pylar es una capa segura de acceso a datos diseñada para conectar agentes de IA con la pila de datos de su organización. La plataforma permite a los agentes de IA interactuar con fuentes de datos estructurados, incluidas bases de datos como Snowflake, BigQuery y PostgreSQL, así como aplicaciones comerciales como HubSpot, Salesforce y varias herramientas de marketing y soporte, sin requerir acceso directo a la base de datos ni complejas integraciones de API personalizadas.

La funcionalidad principal se centra en el acceso a datos gobernados a través de vistas SQL. Los usuarios definen exactamente a qué datos pueden acceder los agentes de IA mediante la creación de vistas SQL dentro de la interfaz de Pylar, lo que garantiza que los agentes solo interactúen con información autorizada a través de estos puntos de acceso controlados. Este enfoque elimina la necesidad de exponer la base de datos sin procesar y, al mismo tiempo, mantiene un control preciso sobre el gobierno de los datos y los requisitos de cumplimiento.

Pylar genera herramientas MCP (Protocolo de contexto modelo) basadas en estas vistas, que luego se pueden implementar en múltiples plataformas y creadores de agentes. La plataforma admite la integración con Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n y otros entornos de creación de agentes. Los usuarios pueden utilizar la generación de herramientas impulsada por IA de Pylar, que crea herramientas MCP a partir de descripciones en lenguaje natural, o configurar herramientas manualmente antes de publicarlas en todo su ecosistema de agentes.

Un panel de control central permite a las organizaciones gestionar todo el acceso a los datos desde un único panel. Cuando las consultas SQL o las configuraciones de herramientas se actualizan en Pylar, los cambios se propagan automáticamente a todos los creadores de agentes conectados sin requerir modificaciones de código ni reimplementaciones en agentes individuales. Este enfoque unificado reduce los gastos generales de mantenimiento y garantiza la coherencia entre múltiples implementaciones de IA.

La observabilidad y el monitoreo están integrados en la plataforma a través del panel de Evals, que rastrea cómo los agentes de IA interactúan con sus datos. Esto proporciona visibilidad de los patrones de consulta, identifica errores y permite la optimización del rendimiento basándose en datos de uso reales. Las organizaciones obtienen un seguimiento de auditoría completo de todas las actividades de acceso a datos, lo que respalda los requisitos de cumplimiento y seguridad.

Pylar también ofrece conectores empresariales administrados que automatizan la ingesta y sincronización de datos de diversas fuentes. La plataforma maneja la ingesta de datos, el mapeo de esquemas, las sincronizaciones incrementales, la limpieza de datos y el alojamiento de almacenes, lo que permite a las organizaciones conectar sistemas CRM, plataformas de marketing, herramientas de soporte, análisis de productos, sistemas financieros y aplicaciones de colaboración sin crear canales de datos personalizados.

Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.

Sitio web: pylar.ai

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