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Neuton.AI está dirigido a desarrolladores y equipos de sistemas embebidos que quieren añadir aprendizaje automático a microcontroladores sin tener que crear una red neuronal manualmente. Sube datos de entrenamiento de sensores o tabulares, y la plataforma automatiza la preparación de datos, la selección de características y la creación de modelos para generar un modelo TinyML compacto para usar en el dispositivo. Úsalo para crear modelos de clasificación, regresión o detección de anomalías para tareas como reconocer gestos o actividades, supervisar equipos y realizar mantenimiento predictivo. Puedes revisar la calidad del modelo y la importancia de las características, y luego descargar el modelo para implementarlo en un microcontrolador. Neuton.AI puede ser adecuado para proyectos con memoria y capacidad de cálculo limitadas que necesitan ejecutar las predicciones en el propio dispositivo; no es una aplicación de propósito general para crear grandes modelos de IA basados en la nube.
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