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Mirrors es una plataforma de prueba y preparación de agentes de IA que crea copias ejecutables de los sistemas, herramientas, bases de datos y servicios con los que interactúa un agente. Utiliza rastros, código de agente, código de herramienta, documentación o datos de sesiones de producción para modelar el comportamiento del sistema con datos sintéticos, lo que ayuda a los equipos a probar agentes de IA sin depender de entornos de producción o clientes en vivo.
La plataforma admite la reproducción de sesiones, pruebas de regresión y comparación en paralelo de versiones de agentes. Los equipos pueden reproducir interacciones pasadas en un entorno reflejado para identificar problemas como acciones duplicadas, llamadas de herramientas incorrectas, flujos de trabajo fallidos o cambios no deseados antes de la implementación. Los espejos se pueden integrar en los flujos de trabajo de desarrollo y solicitudes de extracción para probar las actualizaciones de solicitudes, herramientas, modelos y agentes de manera consistente.
Mirrors está diseñado para aplicaciones de IA que utilizan marcos y SDK como LangChain, LangGraph, OpenAI y Anthropic. Su recopilador es compatible con Python, TypeScript y Go, mientras que las exportaciones de seguimiento y la instrumentación manual brindan opciones de integración adicionales. La plataforma es adecuada para desarrolladores y equipos de ingeniería que crean agentes de atención al cliente, automatización del flujo de trabajo, asistentes de uso de herramientas y otros sistemas de inteligencia artificial de producción que requieren pruebas seguras y repetibles.
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