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Maple es una plataforma de observabilidad de código abierto para monitorear seguimientos, registros y métricas en aplicaciones distribuidas. Creado sobre OpenTelemetry y con tecnología de ClickHouse, ayuda a los equipos de desarrollo y operaciones a recopilar, visualizar, buscar y correlacionar datos de telemetría para una resolución de problemas y un análisis del sistema más rápidos. (maple.dev)
La plataforma incluye seguimiento distribuido, gestión de registros estructurados, paneles de métricas, mapas de servicios, seguimiento de errores, reproducción de sesiones del navegador, alertas y supervisión de Kubernetes. Los equipos pueden seguir solicitudes entre servicios, inspeccionar atributos de extensión, conectar registros con ID de seguimiento, revisar dependencias de servicios, agrupar errores recurrentes y configurar alertas a través de canales como Slack, Discord, PagerDuty o webhooks. (maple.dev)
Maple también proporciona integración de AI y Model Context Protocol, lo que permite a los agentes compatibles buscar telemetría, identificar errores de servicio, inspeccionar el código fuente relacionado y proponer correcciones. Admite lenguajes compatibles con OpenTelemetry y puede usarse como un servicio alojado o autohospedado en su propia infraestructura. Una versión local se ejecuta como un único binario con ingesta de telemetría, almacenamiento ClickHouse, API de consulta y un panel para entornos privados y de desarrollo. (maple.dev)
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