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Lunapad es un cuaderno de datos de código abierto para inteligencia empresarial, análisis de datos, informes y flujos de trabajo dbt. Permite a los usuarios explorar datos, hacer preguntas, crear pasos de análisis reutilizables y publicar informes desde un único espacio de trabajo basado en navegador. Cada celda del cuaderno se puede escribir en SQL, PRQL, Python o una canalización visual, lo que permite a los usuarios técnicos y no técnicos trabajar con datos en un formato flexible.
Lunapad admite CSV, Parquet, JSON, hojas de cálculo, DuckDB, Postgres, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch y otras fuentes de datos a través de Trino. Los usuarios pueden combinar datos de múltiples fuentes en una sola consulta, ejecutar Python con bibliotecas como pandas, NumPy y Plotly y ver los resultados en línea. Los pasos con nombre crean un gráfico de dependencia que ayuda a Lunapad a volver a ejecutar solo las consultas, gráficos y componentes de informes afectados cuando cambian los datos.
La plataforma también admite la publicación de informes interactivos, actualizaciones programadas en espacios de trabajo alojados, exportaciones de Excel, integración de proyectos dbt, linaje de datos y promoción de lógica de cuaderno estable en modelos dbt. Lunapad ejecuta DuckDB en el navegador de forma predeterminada, manteniendo los archivos locales en la computadora del usuario a menos que se configuren conexiones de datos compartidos. También se puede alojar automáticamente con Docker Compose para equipos que necesitan un entorno compartido de informes y análisis de datos.
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