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La plataforma de IA sin código para texto de Lettria proporciona una estructuración fácil, colaborativa y eficiente de datos textuales. La plataforma ayuda a crear una solución personalizada de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprovecha todo el potencial de los datos del usuario.
La plataforma ofrece varias soluciones como voice2CRM, optimización de resultados de motores de búsqueda y análisis de comentarios de los clientes. La plataforma Lettria también proporciona una variedad de herramientas y componentes para recopilar, preparar y anotar datos de texto, como recopilación y gestión de texto, gestión de diccionarios, etiquetado de texto y gestión de ontologías.
La plataforma Lettria también ofrece una plataforma integral de anotación de texto, que permite a los usuarios centrarse en el significado y el conocimiento de su texto. El objetivo principal de la plataforma Lettria es abordar la creciente tasa de fracaso de los proyectos de PNL.
La plataforma intuitiva y fácil de usar basada en la nube está diseñada para aumentar la productividad y automatizar tareas que requieren mucho tiempo, haciéndola accesible para distintos roles, como analistas de negocios, equipos de productos, ingenieros de datos y científicos de datos.
La plataforma admite la extracción de información clave de las transcripciones de llamadas, mejora el rendimiento empresarial, analiza automáticamente las opiniones de los clientes y ofrece modelos multilingües previamente entrenados y personalizables.
La plataforma Lettria se adapta a varios roles, permite a los usuarios crear su motor de IA personalizado, brinda acceso a las API de PNL para implementar proyectos de PNL más rápido, ofrece una infraestructura segura para limpiar y preparar conjuntos de datos de texto y evita que los científicos de datos realicen tareas de bajo valor agregado. permitiéndoles centrarse en el diseño y la implementación de modelos de IA.
En general, la plataforma de IA sin código para texto de Lettria es una herramienta poderosa que permite a los usuarios aprovechar de manera eficiente el verdadero potencial de sus datos textuales.
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