Kumu

Kumu es una plataforma innovadora diseñada para hacer que las redes neuronales gráficas sean accesibles para las empresas. Se integra a la perfección con la infraestructura de datos existente, como Snowflake y Databricks, lo que permite a los usuarios aprovechar sus datos relacionales sin necesidad de una amplia experiencia en aprendizaje gráfico. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar, que incluye un lenguaje de consulta predictiva similar a SQL, que simplifica el proceso de construcción e implementación de modelos AI avanzados.

Las características clave de Kumu incluyen capacidades automatizadas de aprendizaje automático (AUTOML), que permiten a los usuarios predecir futuros puntos de datos y automatizar tareas de ingeniería de características que requieren mucho tiempo. Al utilizar las redes neuronales Graph (GNN), Kumu puede aprender características complejas directamente de datos, eliminando la necesidad de ingeniería de características manuales. Este enfoque respalda una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de comportamiento del consumidor hasta la pronóstico de la demanda de atención médica y la detección de fraude de fintech.

La plataforma está diseñada para optimizar la infraestructura para la economía del mundo real, combinando la computación de CPU y GPU para lograr una rentabilidad sin sacrificar el rendimiento. Kumu también enfatiza la confianza y la transparencia, incorporando la explicación del modelo y la detección de sesgos en su arquitectura central. Al integrarse con los almacenes de datos establecidos, Kumu permite a las empresas obtener rápidamente valor de sus datos sin requerir cambios significativos en sus sistemas existentes.