fabric

Fabric es una plataforma integral diseñada para optimizar los procesos de gestión de datos y análisis. Integra varios servicios en un entorno unificado, lo que permite a los usuarios administrar eficientemente la ingestión de datos, el procesamiento, la transformación y el análisis. La plataforma admite el enrutamiento de eventos en tiempo real y la construcción de informes, lo que la convierte en una herramienta sólida para las empresas que buscan mejorar sus capacidades de toma de decisiones basadas en datos.

Fabric ofrece varias características clave que simplifican la gestión de datos. Incluye un lago de datos unificado, conocido como OneLake, que centraliza el almacenamiento de datos y el acceso. La plataforma también incorpora las capacidades de IA, como Copilot, para ayudar a los usuarios con sugerencias inteligentes y automatización. Además, Fabric se integra a la perfección con las herramientas de Microsoft 365, mejorando la colaboración y la productividad entre las organizaciones.

Uno de los principales beneficios de Fabric es su capacidad para unificar diversas cargas de trabajo, incluida la ingeniería de datos, la ciencia de datos, el almacenamiento de datos e inteligencia en tiempo real, en una sola base SaaS. Esta integración permite un fácil acceso y reutilización de activos, administración centralizada y características de gobierno sólidas. Fabric garantiza la seguridad a través del control de acceso a nivel de fila y la aplicación de permiso automático en los servicios subyacentes, por lo que es una opción confiable para las empresas que requieren soluciones seguras de gestión de datos.

Las capacidades de Fabric están diseñadas para apoyar varios roles dentro de una organización, proporcionando experiencias personalizadas para ingenieros de datos, científicos y otros profesionales. Sus características basadas en IA y capacidades de análisis avanzados ayudan a transformar los datos sin procesar en ideas procesables, lo que facilita que las empresas obtengan valor de sus activos de datos.