DebuggAI ejecuta pruebas de navegador automatizadas en pull requests y publica resultados como comentarios en GitHub para detectar y reproducir fallos de interfaz antes de fusionar.
Aplicación de escritorio para Mac, Windows (PC)
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DebuggAI es una herramienta de depuración y prueba de navegador de extremo a extremo impulsada por inteligencia artificial que analiza cambios de código, ejecuta pruebas de interfaz de usuario automatizadas e informa los resultados directamente en solicitudes de extracción para ayudar a los desarrolladores a encontrar y reproducir problemas de front-end que las pruebas unitarias a menudo pasan por alto. Inspecciona diferencias, ejercita la aplicación en ejecución en navegadores reales y produce hallazgos procesables, como regresiones visuales, interacciones fallidas y seguimientos de prueba reproducibles en un flujo de trabajo integrado.
Características y capacidades clave:
Pruebas automatizadas del navegador en solicitudes de extracción: ejecuta pruebas de navegador de un extremo a otro contra diferencias y publica los resultados como comentarios en la solicitud de extracción, brindando contexto donde se realizaron los cambios.
Exploración de pruebas guiada por IA: utiliza IA para explorar superficies de interfaz de usuario, generar secuencias de interacción y descubrir casos extremos que las pruebas manuales o estáticas pueden pasar por alto.
Artefactos de depuración reproducibles: captura instantáneas deterministas, seguimientos de entrada y metadatos del entorno para que las fallas se puedan reproducir e investigar de manera consistente.
Detección de regresión visual: compara capturas de pantalla y el estado del DOM en todas las ejecuciones para identificar cambios de interfaz de usuario no deseados y regresiones de diseño.
Integración con flujos de trabajo de desarrolladores: se integra con control de fuente y sistemas de CI para mostrar los resultados de las pruebas en revisiones de código y reducir la latencia de retroalimentación.
Seguimiento y correlación a nivel de sistema: produce seguimientos y registros que conectan las fallas de la interfaz de usuario con eventos del sistema subyacente, lo que ayuda a clasificar problemas complejos.
Beneficios para los equipos de ingeniería:
Mejora la visibilidad de los riesgos a nivel de la interfaz de usuario introducidos por los cambios de código al combinar ejecuciones automatizadas del navegador con la generación de pruebas impulsadas por IA.
Reduce el tiempo para reproducir errores de interfaz de usuario intermitentes o inestables a través de instantáneas capturadas y reproducción determinista.
Complementa las pruebas unitarias y de integración ejercitando la aplicación real en un navegador y revelando problemas visuales y de comportamiento.
Se adapta a los procesos de revisión y CI existentes, lo que permite a los desarrolladores recibir comentarios de prueba contextuales sin cambiar de herramienta.
Consideraciones técnicas:
Diseñado para funcionar con aplicaciones web modernas y flujos de trabajo comunes de CI/control de fuente; Las capacidades incluyen grabación de interacciones basadas en navegador, comparación de capturas de pantalla y artefactos de ejecución dirigidos a contenido.
Enfatiza la reproducibilidad mediante la captura de metadatos ambientales, semillas deterministas y manifiestos de prueba reproducibles para aislar la variación del modelo de la inestabilidad ambiental.
Produce diagnósticos legibles por máquina (rastreos, registros, capturas de pantalla) junto con resúmenes legibles por humanos para respaldar tanto el análisis automatizado como la investigación manual.
Palabras clave para la capacidad de descubrimiento: pruebas de navegador de un extremo a otro, pruebas de IU automatizadas, pruebas de regresión visual, depuración reproducible, pruebas de solicitud de extracción, pruebas impulsadas por IA, automatización de pruebas de IU, reproducción determinista, aislamiento de inestabilidad de las pruebas.
Esta descripción se centra en las capacidades funcionales y los puntos de integración de la herramienta para ayudar a los equipos a comprender cómo DebuggAI puede encajar en los flujos de trabajo de desarrollo y control de calidad para detectar, reproducir y diagnosticar problemas de IU basados en navegador.
DebuggAI ejecuta pruebas automatizadas del navegador en sus solicitudes de extracción y publica los resultados como comentarios de GitHub. Sepa que su código funciona antes de fusionarse. Configuración en 2 minutos, no requiere configuración.
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