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Crossref ayuda a encontrar, citar y gestionar metadatos de objetos académicos mediante DOI, mejorando el acceso y la visibilidad de la investigación.
Crossref hace que los objetos de investigación sean fáciles de encontrar, citar, vincular, evaluar y reutilizar. Somos una organización de miembros sin fines de lucro que existe para mejorar las comunicaciones académicas.

Crossref es una organización de infraestructura digital que proporciona un marco colaborativo para editores, investigadores y otras partes interesadas para administrar y compartir metadatos sobre contenido académico. Su función principal es facilitar la asignación de identificadores únicos, conocidos como DOI (identificadores de objetos digitales), para investigar resultados como artículos, conjuntos de datos y libros. Estos DOI permiten la vinculación persistente y el seguimiento de citas en la web, mejorando la capacidad de descubrimiento y accesibilidad de los trabajos académicos.

Una de las características clave de CrossRef es su capacidad para conectar salidas de investigación con metadatos relevantes, incluidos autores, títulos, fechas de publicación y resúmenes. Estos metadatos son cruciales para motores de búsqueda, bases de datos académicas y herramientas de gestión de citas, ya que ayuda a los usuarios a localizar y evaluar el contenido académico de manera eficiente. CrossRef también admite varios servicios como el seguimiento de citas, la detección de plagio y el descubrimiento de contenido, que son esenciales para mantener la integridad y la transparencia de la publicación académica.

Al proporcionar un sistema estandarizado para la gestión de metadatos, CrossRef beneficia a los investigadores, editores e instituciones al mejorar la visibilidad y la credibilidad de la investigación académica. Apoya la colaboración en diferentes disciplinas y regiones, fomentando un ecosistema académico más interconectado y confiable. En general, CrossRef juega un papel vital en la mejora de la infraestructura de la comunicación académica, lo que facilita a los investigadores compartir y construir sobre el trabajo de los demás.

Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.

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