Augento

Augento está dirigido a desarrolladores y equipos cuyos agentes basados en modelos de lenguaje cometen errores recurrentes en tareas que pueden verificarse con criterios de éxito claros. Ayuda a mejorar el comportamiento de un agente mediante ajuste fino con aprendizaje por refuerzo, en lugar de depender únicamente de prompts más largos o de recopilar respuestas de ejemplo para el ajuste fino supervisado. Conecta un agente existente a través de un endpoint compatible con la API de Augento, revisa las ejecuciones registradas y selecciona consultas para usar en el entrenamiento. Después, proporciona una función de recompensa que evalúe las salidas del agente; por ejemplo, si el código generado se compila o si una respuesta cumple con el formato requerido. Augento gestiona el proceso de entrenamiento y aloja el modelo resultante ajustado para que pueda usarse mediante una API. Entre sus aplicaciones habituales se incluyen los agentes de programación, los que utilizan herramientas personalizadas, la navegación web y otros flujos de trabajo cuyo éxito puede evaluarse. Augento está pensado para equipos que sepan definir cómo medir un buen resultado; puede ser menos adecuado cuando la calidad de las tareas es subjetiva o difícil de puntuar automáticamente.

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