Athina AI

Para los desarrolladores y equipos de IA que crean aplicaciones con LLM, Athina ayuda a investigar respuestas poco fiables y a hacer un seguimiento del rendimiento de los sistemas en producción. Registra las trazas de las llamadas al modelo y los pasos de la aplicación, lo que facilita revisar las entradas y salidas, depurar los procesos RAG y supervisar el uso, la latencia y los costes de tokens. Los equipos pueden ejecutar evaluaciones con conjuntos de datos de prueba o registros de producción para comprobar la calidad y la fidelidad de las respuestas, así como otros criterios. Athina incluye métricas de evaluación predefinidas y admite evaluadores personalizados, como comprobaciones basadas en LLM y funciones de Python. Los paneles permiten comparar resultados a lo largo del tiempo y entre indicaciones, modelos o segmentos de usuarios, lo que ayuda a detectar regresiones y decidir qué mejorar.

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