Allstacks utiliza modelos de aprendizaje automático para analizar datos del ciclo de vida del desarrollo de software y ayudar a líderes de ingeniería con riesgos de entrega y resultados proyectados.

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Los líderes de ingeniería utilizan Allstacks para detectar riesgos de entrega, comprender el rendimiento de los equipos y prever si es probable que las iniciativas de software alcancen sus objetivos. La plataforma reúne datos de elementos de trabajo, código, solicitudes de incorporación de cambios y entregas procedentes de herramientas como Jira, GitHub, GitLab, Bitbucket y sistemas de CI/CD, y vincula la actividad diaria de ingeniería con los proyectos y sus resultados. Los equipos pueden revisar las previsiones de entrega, los riesgos, las dependencias y las posibles causas de los retrasos; hacer un seguimiento de las métricas DORA, Flow y SPACE en las herramientas conectadas; y analizar la capacidad y la distribución del tiempo de ingeniería. Allstacks también ayuda a comparar la adopción de herramientas de programación con IA con las métricas de entrega y calidad, y a combinar las encuestas sobre la experiencia de los desarrolladores con los datos de actividad. Es una solución adecuada para organizaciones de software y producto que necesitan una visión consolidada de las entregas y el rendimiento, más allá de los informes disponibles en cada herramienta por separado.

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