Weights & Biases

Δεν έχετε εγκαταστήσει το WebCatalog Desktop; Κατεβάστε το WebCatalog Desktop.

Το Weights & Biases παρακολουθεί και καταγράφει πειράματα ML (υπερπαραμέτρους, κώδικα, βάρη, εκδόσεις δεδομένων) και διευκολύνει τη συνεργασία και διαχείριση μοντέλων.

Βελτιώστε την εμπειρία σας με την εφαρμογή υπολογιστή για το Weights & Biases στο WebCatalog Desktop για Mac, Windows.

Τρέξτε εφαρμογές σε παράθυρα χωρίς περισπασμούς με πολλές βελτιώσεις.
Διαχειριστείτε και εναλλάξτε εύκολα μεταξύ πολλών λογαριασμών και εφαρμογών χωρίς να αλλάζετε περιηγητές.

Λήψη WebCatalog Desktop

Weights & Biases: The AI developer platform. Track everything you need to make your models reproducible with Weights & Biases— from hyperparameters and code to model weights and dataset versions. Weights & Biases helps your ML team unlock their productivity by optimizing, visualizing, collaborating on, and standardizing their model and data pipelines – regardless of framework, environment, or workflow. Used by ML engineers at OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub, and MILA, W&B is part of the new standard of best practices for machine learning. W&B is free for personal use and academic projects, and it's easy to get started.

Το Weights & Biases είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα που έχει σχεδιαστεί για να εξομαλύνει την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη διαχείριση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI). Παρέχει ένα ενοποιημένο περιβάλλον όπου οι προγραμματιστές μπορούν να κατασκευάσουν, να τελειοποιήσουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά τις εφαρμογές AI. Η πλατφόρμα υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα πλαισίων AI και ενσωματώνεται άψογα με τις υπάρχουσες αρχιτεκτονικές, είτε στο χώρο είτε στο σύννεφο.

Τα βασικά χαρακτηριστικά των βαρών και των προκαταλήψεων περιλαμβάνουν τη δυνατότητα παρακολούθησης πειραμάτων για αναπαραγωγιμότητα και διακυβέρνηση, διαχείριση μοντέλων γενεαλογίας και συλλογή ανθρώπινων ανατροφοδότησης. Προσφέρει επίσης εργαλεία για σαρωτική υπερπαραμέτρη, γεγονός που βοηθά στη βελτιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου, δοκιμάζοντας συστηματικά διαφορετικούς συνδυασμούς υπερπαραμετρών. Επιπλέον, η πλατφόρμα διευκολύνει τη διαδραστική συνεργασία μεταξύ των μελών της ομάδας επιτρέποντάς τους να μοιράζονται εύκολα τις γνώσεις και τα αποτελέσματα.

Το πλαίσιο Weave μέσα στα βάρη και τις προκαταλήψεις επιτρέπει στους χρήστες να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να επαναλαμβάνουν τις εφαρμογές AI, εξασφαλίζοντας τη συνεχή βελτίωση της ποιότητας, της καθυστέρησης, του κόστους και της ασφάλειας. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τις επιχειρήσεις που θέλουν να μεταβαίνουν έργα ΑΙ από τις φάσεις της παραγωγής. Αξιοποιώντας τα βάρη και τις προκαταλήψεις, οι προγραμματιστές μπορούν να επικεντρωθούν στην οικοδόμηση ισχυρών συστημάτων AI χωρίς να ανησυχούν για την υποκείμενη υποδομή, καθιστώντας την ιδανική επιλογή για την ανάπτυξη του AI σε διάφορες βιομηχανίες.

Η περιγραφή αυτή δημιουργήθηκε από AI (τεχνητή νοημοσύνη). Το AI μπορεί να κάνει λάθη. Ελέγξτε τις σημαντικές πληροφορίες.

Κατηγορίες: Software DevelopmentMLOps Platforms

Ιστοσελίδα: wandb.ai

Αποποίηση ευθύνης: Το WebCatalog δεν συνδέεται ή σχετίζεται με, ούτε έχει εξουσιοδοτηθεί ή εγκριθεί από, ή έχει οποιαδήποτε επίσημη σχέση με το Weights & Biases. Όλα τα ονόματα προϊόντων, τα λογότυπα και οι μάρκες αποτελούν ιδιοκτησία των αντίστοιχων κατόχων τους.