Teachable Machine

Teachable Machine

Δεν έχετε εγκαταστήσει το WebCatalog Desktop; Κατεβάστε το WebCatalog Desktop.

Βελτιώστε την εμπειρία σας με την εφαρμογή υπολογιστή για το Teachable Machine στο WebCatalog Desktop για Mac, Windows.

Τρέξτε εφαρμογές σε παράθυρα χωρίς περισπασμούς με πολλές βελτιώσεις.

Διαχειριστείτε και εναλλάξτε εύκολα μεταξύ πολλών λογαριασμών και εφαρμογών χωρίς να αλλάζετε περιηγητές.

Teachable Machine is an easy-to-use web-based tool for creating machine learning models with no expertise or coding required. It can be used to recognize images, sounds, and poses, by gathering and grouping examples into classes that you want the computer to learn. Training a model is fast, and you can instantly test it out to see if it can correctly classify new examples. Models can be exported for use in sites, apps, and more, and you can choose to use it entirely on-device without any webcam or microphone data leaving your computer. Teachable Machine is compatible with TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, and Arduino, and you can use files or capture examples live. Tutorials are available to help users get started, and there are plenty of projects that have been made with Teachable Machine, such as a DIY experiment connecting Arduino and Teachable Machine, an assistive communication device, a game controller using a webcam and a piece of paper, and a physical machine that you can teach to rapidly recognize and sort objects. It can even be used to create a video game controller. It is a powerful tool for creating machine learning models with a wide range of applications.

Το Teachable Machine είναι ένα εργαλείο που βασίζεται στο Web που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργούν και να εκπαιδεύουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χωρίς να απαιτούν δεξιότητες κωδικοποίησης ή εκτεταμένες γνώσεις AI. Προσφέρει ένα φιλικό προς το χρήστη διεπαφή που επιτρέπει σε οποιονδήποτε να αναπτύξει μοντέλα βασισμένα σε εικόνες, ήχους και θέτει. Οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν από τρεις κύριους τύπους έργων: έργα εικόνας, έργα ήχου και έργα.

Σε ένα έργο εικόνας, οι χρήστες μπορούν να διδάξουν στο μηχάνημα να αναγνωρίζουν αντικείμενα μεταφορτώντας ή καταγράφοντας εικόνες. Για παράδειγμα, μπορείτε να εκπαιδεύσετε το μοντέλο για να διαφοροποιήσετε τις γάτες και τα σκυλιά. Το έργο ήχου δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να εκπαιδεύουν μοντέλα να αναγνωρίζουν ήχους, όπως χτυπήματα και σφυρίχτρες, χρησιμοποιώντας ένα μικρόφωνο ή μεταφορτωμένα αρχεία ήχου. Το έργο Pose επιτρέπει στους χρήστες να εκπαιδεύουν μοντέλα να αναγνωρίζουν το σώμα, όπως χειρονομίες, χρησιμοποιώντας μια κάμερα.

Η διαδικασία δημιουργίας ενός μοντέλου περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων, την κατάρτιση του μηχανήματος, τη δοκιμή του μοντέλου και την εξαγωγή του για χρήση σε διάφορες εφαρμογές. Το Teachable Machine είναι ελεύθερο να χρησιμοποιεί και να είναι προσβάσιμο μέσω οποιουδήποτε προγράμματος περιήγησης στο Web, καθιστώντας το ένα ευπροσάρμοστο εργαλείο για την εκπαίδευση, το παιχνίδι, την τέχνη και τα επιστημονικά πειράματα. Παρέχει έναν απλό τρόπο για να εξερευνήσετε τις έννοιες της μηχανικής μάθησης και να αναπτύξετε λειτουργικά μοντέλα γρήγορα.

Η περιγραφή αυτή δημιουργήθηκε από AI (τεχνητή νοημοσύνη). Το AI μπορεί να κάνει λάθη. Ελέγξτε τις σημαντικές πληροφορίες.

Ιστοσελίδα: teachablemachine.withgoogle.com

Αποποίηση ευθύνης: Το WebCatalog δεν συνδέεται ή σχετίζεται με, ούτε έχει εξουσιοδοτηθεί ή εγκριθεί από, ή έχει οποιαδήποτε επίσημη σχέση με το Teachable Machine. Όλα τα ονόματα προϊόντων, τα λογότυπα και οι μάρκες αποτελούν ιδιοκτησία των αντίστοιχων κατόχων τους.

Μπορεί να σας αρέσει επίσης

© 2025 WebCatalog, Inc.

Teachable Machine - Εφαρμογή Desktop για Mac, Windows (PC) - WebCatalog