Unlearn

Unlearn richtet sich an Sponsoren klinischer Studien, Forschende und biostatistische Teams, die Studienanalysen aussagekräftiger gestalten und Teilnehmerdaten effizient nutzen möchten. Die KI-Modelle verwenden die Ausgangsdaten einer teilnehmenden Person, um auf Grundlage historischer Daten auf Patientenebene deren mögliche Behandlungsergebnisse unter Standardversorgung oder einer Kontrollbehandlung zu prognostizieren. Diese Prognosen, sogenannte digitale Zwillinge, liefern prognostische Informationen darüber, wie es den Teilnehmenden ohne die experimentelle Behandlung ergehen könnte; sie sagen nicht voraus, wie sie auf die Behandlung ansprechen. Studienteams können die Prognosen in randomisierten Studien nutzen, um statistische Analysen anzupassen und möglicherweise die Teststärke zu erhöhen oder die erforderliche Zahl der Teilnehmenden zu verringern. Unlearn unterstützt außerdem die Studienplanung und Zwischenauswertungen und bietet Ansätze zur Bewertung von Behandlungen in einarmigen Studien anhand modellgenerierter Vergleiche mit Kontrollgruppen. Die krankheitsspezifischen Modelle decken Erkrankungen aus Bereichen wie Neurowissenschaften, Immunologie und Stoffwechselkrankheiten ab. Unlearn ist ein spezialisiertes Werkzeug für die klinische Forschung und keine persönliche Gesundheits-App für Patientinnen und Patienten.

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