UBIAI

UBIAI richtet sich an NLP- und Machine-Learning-Teams, die aus Texten und Geschäftsdokumenten annotierte Datensätze erstellen müssen. Die Plattform unterstützt die Erkennung benannter Entitäten, die Extraktion von Beziehungen und die Dokumentklassifizierung. So können Teams beispielsweise Namen, Datumsangaben und Verknüpfungen zwischen Entitäten markieren oder ganzen Dokumenten Kategorien zuweisen. Annotierende können sowohl mit Textdateien als auch mit PDFs, Scans und Bildern arbeiten. Die OCR-Technologie extrahiert Text aus Dokumentbildern und behält dabei das Layout für die Annotation bei. Auch mehrsprachige Projekte werden unterstützt. Um den manuellen Annotationsaufwand zu verringern, können Teams modellgestützte Vorannotationen verwenden und die vorgeschlagenen Labels überprüfen oder korrigieren. Tools für die Zusammenarbeit helfen dabei, Annotationsaufgaben zuzuweisen und die Konsistenz zwischen den Annotierenden zu prüfen. UBIAI eignet sich für Projekte, die Trainingsdaten für die Dokumentenverarbeitung oder andere NLP-Anwendungen benötigen, etwa für die Arbeit mit Formularen, Rechnungen, Verträgen und ähnlichen Unterlagen. Annotierte Datensätze lassen sich zur Verwendung in Machine-Learning-Workflows exportieren. Außerdem unterstützt die Plattform das Trainieren von Modellen, die bei der Annotation weiterer Daten helfen.

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