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Trag ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool zur Optimierung des Code-Review-Prozesses. Trag funktioniert, indem es den Code vorab überprüft und Probleme identifiziert, bevor sie von einem leitenden Ingenieur überprüft werden. Dadurch wird der Überprüfungsprozess beschleunigt und die Entwicklungszeit gespart. Darüber hinaus bietet Trag im Gegensatz zu Standard-Linting-Tools mehrere bemerkenswerte Funktionen, darunter detailliertes Code-Verständnis, semantische Code-Analyse, proaktive Fehlererkennung und Refactoring-Vorschläge, um die Qualität und Effizienz des Codes sicherzustellen. Trag bietet außerdem Flexibilität, indem es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Regeln in natürlicher Sprache zu erstellen und zu implementieren, diese Regeln mit Pull-Request-Änderungen abzugleichen und diese Probleme automatisch zu beheben. Teams können die Analysefunktion nutzen, um Pull-Request-Analysen zu überwachen und so bessere Entscheidungen zu treffen. Sie können mehrere Repositorys verbinden und diese durch unterschiedliche Regeln verfolgen. Dies soll ein hohes Maß an Anpassung von Repository zu Repository ermöglichen.

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